Reconstrucción de detección comprimida con aprendizaje auto-supervisado de disparo cero para resonancia magnética de

Kazuma Iwazaki1, Naoto Fujita1, Shigehito Yamada2

  • 1Institute of Pure and Applied Sciences, University of Tsukuba, 1-1-1 Tennodai, Tsukuba, Ibaraki 305-8573, Japan.

Tomography (Ann Arbor, Mich.)
|August 27, 2025
PubMed
Resumen

El aprendizaje auto-supervisado de disparo cero (ZS-SSL) reduce significativamente el tiempo de exploración para la resonancia magnética de alta resolución de embriones humanos. Este método de aprendizaje profundo mantiene la resolución espacial en el factor de aceleración 4, lo que permite la adquisición eficiente de datos para los atlas de desarrollo.