Elicitación estructurada de expertos para informar las extrapolaciones de supervivencia a largo plazo en el carcinoma...

Área de la Ciencia:

• En el campo de la oncología
• Economía de la salud
• Metodología de la investigación clínica

Sus antecedentes:

• La falta de datos a largo plazo requiere métodos para evaluar la plausibilidad clínica de las extrapolaciones.
• La elicitación estructurada de expertos (SEE) recopila juicios e incertidumbres de expertos para este propósito.
• Las vías de tratamiento del carcinoma de células renales avanzado (CCR) están evolucionando rápidamente.

Objetivo del estudio:

• Obtener estimaciones expertas de los resultados a largo plazo para tratamientos avanzados de RCC.
• Informar el análisis de la rentabilidad para las vías del Instituto Nacional de Excelencia en Salud y Atención (NICE).
• Evaluar la viabilidad de la EIE en un contexto complejo y sensible al tiempo.

Principales métodos:

• Utilizó el repositorio STEER y el protocolo MRC para el diseño del estudio.
• Reclutado 9 oncólogos de diversos entornos del Reino Unido.
• Datos recopilados sobre la supervivencia libre de progresión (SFP) y la supervivencia global a través de una encuesta en línea (método de ruleta) y agregados mediante agrupación lineal de opiniones.

Principales resultados:

• Los expertos proyectaron una SFP similar para las combinaciones de inmunología oncológica/inhibidor de la tirosina quinasa (ICT) y las monoterapias con ICT a partir de los 5 años para los pacientes de primera línea de riesgo intermedio/bajo.
• Se esperaba que nivolumab + ipilimumab produjera la mayor SFP entre las terapias de primera línea.
• Las estimaciones de los expertos mostraron optimismo en comparación con la evidencia del mundo real, pero pesimismo en comparación con los datos de los ensayos.

Conclusiones:

• SEE es un enfoque pragmático y eficiente para informar las extrapolaciones de supervivencia a largo plazo en paisajes de tratamiento en evolución.
• Demostró la viabilidad de llevar a cabo la búsqueda de expertos para problemas de decisión complejos en un plazo de 8 semanas.