Mejorar la predicción de caídas y deterioro cognitivo en la enfermedad de Parkinson: protocolo para un estudio de...

Área de la Ciencia:

• Neurología
• Salud digital
• Ensayos clínicos

Sus antecedentes:

• La enfermedad de Parkinson (EP) causa significativamente discapacidad a través de caídas y deterioro cognitivo.
• La identificación temprana de las personas de alto riesgo es crucial para una intervención oportuna.
• La investigación anterior (PD AT-HOME) estableció la caracterización remota en la enfermedad de Parkinson temprana.

Objetivo del estudio:

• Evaluar si las herramientas digitales y la notificación remota mejoran la predicción de caídas y deterioro cognitivo en la EP.
• Para cuantificar los cambios en la actividad física a lo largo del tiempo en pacientes con EP.
• Explorar la relación entre la actividad física y la progresión clínica en la EP.

Principales métodos:

• Un estudio de observación descentralizado en el que participaron hasta 200 personas con EP.
• Utiliza fenotipos clínicos y digitales durante 3 años, incluidas visitas de video, sensores portátiles, tareas de teléfonos inteligentes y encuestas en línea.
• Caídas evaluadas mediante llamadas automáticas semanales; diagnóstico cognitivo por un comité de consenso.

Principales resultados:

• Estudio iniciado en septiembre de 2023; 142 participantes inscritos en enero de 2025.
• La edad promedio de los participantes es de 69,2 años; el 59,9% son hombres, el 96,5% blancos.
• La duración media de la enfermedad es de 8,9 años.

Conclusiones:

• AT-HOME PD2 recopila de forma remota datos clínicos y digitales de pacientes en etapa media de la enfermedad.
• El estudio tiene como objetivo predecir las caídas y el deterioro cognitivo para obtener mejores perspectivas de resultados a largo plazo.