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Updated: Sep 10, 2025

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Published on: August 15, 2020
Control difuso adaptativo de tiempo fijo para sistemas no lineales estocásticos de alto orden con retroalimentación
Este estudio introduce el control de tiempo fijo adaptativo para sistemas estocásticos no lineales con restricciones de estado. Una nueva función de Barrera Lyapunov garantiza la estabilidad del sistema y la limitación del estado dentro de un tiempo fijo.
Área de la Ciencia:
- Teoría de control
- Sistemas no lineales
- Sistemas Estocásticos
Sus antecedentes:
- Los sistemas estocásticos no lineales de alto orden (HONS) presentan desafíos debido a las restricciones e incertidumbres del estado.
- Los métodos de control existentes a menudo luchan con las restricciones asimétricas de estado completo y las perturbaciones estocásticas.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar una estrategia de control de seguimiento de tiempo fijo adaptativo para HONS estocásticos con restricciones de estado completo.
- Para abordar las restricciones de estado asimétrico utilizando una función fraccionaria de Barrera Lyapunov (BLF).
- Para manejar perturbaciones estocásticas y no linealidades desconocidas a través de sistemas de lógica difusa.
Principales métodos:
- Empleando una función de Barrera Lyapunov fraccionada (BLF) para administrar las restricciones asimétricas de estado completo.
- Utilizando sistemas de lógica difusa para aproximar no linealidades desconocidas y perturbaciones estocásticas.
- Aplicación de la técnica de integración de potencia y el método de retroceso para el diseño del controlador.
- Aprovechando la teoría de la estabilidad de Lyapunov de tiempo fijo para garantizar la limitación probabilística de tiempo fijo.
Principales resultados:
- Se diseñó un controlador de retroalimentación de estado difuso adaptativo de tiempo fijo, asegurando que todas las señales permanezcan limitadas.
- Se ha demostrado que todos los estados del sistema se mantienen dentro del intervalo restringido.
- El sistema no lineal demostró una limitación temporal fija en la probabilidad.
- El enfoque BLF propuesto es adaptable a sistemas de orden superior sin restricciones.
Conclusiones:
- La estrategia de control desarrollada gestiona efectivamente los HONS estocásticos con restricciones de estado completo.
- El BLF fraccionario ofrece una solución robusta para las limitaciones de estado asimétrico.
- Los resultados de la simulación, incluido un sistema de amortiguación de masa de resorte, validan el rendimiento de la estrategia de control.
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