Resultados engañosos en el trastorno de estrés postraumático Modelos predictivos utilizando datos de registros...

Área de la Ciencia:

• Psiquiatría computacional
• Informática de la salud
• Aprendizaje automático en la salud

Sus antecedentes:

• Los registros electrónicos de salud (EHR) se utilizan cada vez más para el modelado predictivo del trastorno de estrés postraumático (TEPT).
• Los datos del EHR pueden contener sesgos, incluida la clasificación errónea del diagnóstico y la utilización diferencial de la atención médica.
• La precisión de la predicción del TEPT basado en EHR frente a los criterios de diagnóstico rigurosos no se entiende bien.

Objetivo del estudio:

• Comparar el rendimiento del modelo predictivo para el diagnóstico basado en EHR frente a la entrevista semiestructurada basada en PTSD.
• Cuantificar las discrepancias en el rendimiento del modelo.
• Investigar los mecanismos que impulsan las diferencias de rendimiento.

Principales métodos:

• Modelos de aprendizaje automático comparados (red elástica, bosque aleatorio, XGBoost) que predicen el TEPT a partir de datos de EHR frente a la Entrevista Clínica Estructurada para DSM-5 (SCID-5) en 1343 veteranos estadounidenses.
• Utilizó un esquema de validación cruzada anidado.
• Los modelos utilizaron 29 variables de recuento de visitas de EHR y 8 variables demográficas.

Principales resultados:

• El diagnóstico de TEPT basado en EHR mostró una concordancia del 73,3% con SCID-5, con un 17,8% de falsos negativos y un 8,9% de falsos positivos.
• Los modelos que predijeron el TEPT basado en EHR alcanzaron un alto rendimiento (AUC .85.9; MCC .58.69).
• Los modelos que predijeron el TEPT basado en SCID-5 tuvieron un rendimiento moderado (AUC .71.76; MCC .24.28), influenciado por la frecuencia de las visitas a la atención médica.

Conclusiones:

• Los modelos predictivos para el TEPT que utilizan solo datos de EHR muestran métricas de rendimiento infladas en comparación con los que utilizan entrevistas clínicas estructuradas.
• Las discrepancias de rendimiento se derivan de las relaciones circulares entre el uso de la atención médica y los diagnósticos basados en el DSE.
• Los diagnósticos basados en EHR pueden no ser un sustituto suficiente para los verdaderos criterios de TEPT; se recomienda precaución al interpretar modelos predictivos basados solo en EHR.