La inteligencia artificial recibe acreditación para modernizar la educación de enfermería

Área de la Ciencia:

• Educación en enfermería
• Inteligencia artificial
• Mejora de la calidad

Sus antecedentes:

• Los grandes modelos de lenguaje (IA) son cada vez más sofisticados y generalizados.
• La IA ofrece diversas aplicaciones para apoyar las funciones de la facultad de enfermería.
• La literatura existente se centra principalmente en la IA en la enseñanza, no en la mejora de la calidad.

Objetivo del estudio:

• Proporcionar orientación para la facultad de enfermería utilizando IA en la mejora de la calidad (QI) y la acreditación.
• Abordar la brecha en la literatura relacionada con las actividades de IA en la educación de enfermería.
• Ofrecer consejos prácticos para la implementación efectiva de la IA en las responsabilidades de la facultad.

Principales métodos:

• Revisión de la literatura que sintetiza los conocimientos actuales sobre IA en la educación de enfermería.
• Incorporación de la experiencia del autor en las funciones de la facultad de IA y enfermería.
• Desarrollo de orientaciones prácticas para la aplicación de la IA en el QI y la acreditación.

Principales resultados:

• Los modelos de IA pueden ayudar significativamente a la facultad de enfermería en roles complejos, particularmente en el QI.
• La orientación incluye precauciones, métodos para maximizar la producción de IA y enfoques específicos para su uso.
• La facultad requiere un apoyo estructurado para aprovechar la IA de manera efectiva para las iniciativas educativas.

Conclusiones:

• Los modelos de IA tienen un potencial sustancial para modernizar la educación de enfermería.
• La IA puede mejorar el monitoreo del programa, mejorar la calidad educativa e impactar positivamente en los resultados de los estudiantes.
• La implementación estratégica de la IA es clave para lograr sus beneficios en la educación de enfermería.