Enseñar a los estudiantes de enfermería una ingeniería de inteligencia artificial eficaz: el marco CARE
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Updated: Sep 10, 2025

Author Spotlight: Addressing Technical and Subjective Challenges in Measuring Classroom Attention
Published on: December 15, 2023
Mary E Bester1, Kathryn Zeigler
1Author Affiliations: School of Nursing, Savannah, Georgia.
Este estudio presenta el Marco de Ingeniería CARE Prompt para ayudar a los estudiantes a mejorar el pensamiento crítico y la toma de decisiones clínicas con inteligencia artificial (IA). Los educadores de enfermería pueden usar este marco para enseñar el estímulo efectivo de la IA y garantizar el uso responsable de la IA en la educación sanitaria.
Área de la Ciencia:
- Educación para las profesiones sanitarias
- Inteligencia artificial en el cuidado de la salud
- Apoyo a la decisión clínica
Sus antecedentes:
- El estímulo efectivo de la inteligencia artificial (IA) es crucial para que los estudiantes aprovechen la IA para mejorar el pensamiento crítico y la toma de decisiones clínicas.
- La integración de la IA en la educación requiere enfoques estructurados para guiar la interacción y el aprendizaje de los estudiantes.
Objetivo del estudio:
- Introducir y describir el Marco de Ingeniería Rápida CARE (Contexto, Acción, Papel y Expectativas).
- Proporcionar a los educadores de enfermería un método sistemático para enseñar a los estudiantes una inteligencia artificial eficaz.
- Para enfatizar la importancia de la conexión humana en el aprendizaje asistido por IA y la práctica clínica.
Principales métodos:
- Desarrollo del marco de ingeniería CARE Prompt.
- El énfasis en mantener la "conexión humana" dentro de las interacciones de IA.
- Discusión de cada elemento de CARE con estrategias de estimulación correctiva para mejorar la producción de IA.
- Proceso de verificación de los resultados de la IA, revisión del contexto y presentación de acciones de seguimiento.
Principales resultados:
- Los estudiantes utilizan sus habilidades para consultar a la IA para obtener información, lo que requiere técnicas de solicitud efectivas.
- Los instructores juegan un papel vital en el modelado de la ingeniería responsable y efectiva impulsada por la IA.
- El marco CARE facilita el perfeccionamiento de los resultados de la IA a través de la verificación, la revisión y las acciones de seguimiento.
Conclusiones:
- El marco CARE ofrece un enfoque sistemático para que los educadores de enfermería enseñen habilidades de toma de decisiones clínicas.
- Apoya a la facultad en el modelado de la ingeniería rápida de IA efectiva.
- Asegura que los estudiantes desarrollen y utilicen sugerencias efectivas de IA para mejorar el aprendizaje y la práctica.
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