Revisión y comentario sobre la patología digital y la inteligencia artificial en la patología

Área de la Ciencia:

• Aplicaciones de la patología digital y la inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico del cáncer.
• Validación clínica e implementación de herramientas de IA en la patología diagnóstica.

Sus antecedentes:

• La integración de la IA en los flujos de trabajo de patología digital está avanzando rápidamente.
• La detección del cáncer de próstata a través de biopsias digitales de próstata presenta un área clave para la implementación de la IA.

Objetivo del estudio:

• Proporcionar comentarios de expertos sobre la posible aplicación clínica de la IA para la detección del cáncer de próstata.
• Contextualizar la IA en la patología digital, abordando las barreras de adopción y las implicaciones del flujo de trabajo.

Principales métodos:

• Examen crítico de los aspectos clínicos, regulatorios, económicos y operativos de la implementación de la IA en patología.
• Análisis basado en el ensayo CONFIDENT-P y la experiencia del autor con flujos de trabajo asistidos por IA, centrándose en la utilización de Paige Prostate Detect AI (PPD-AI) e inmunohistoquímica (IHC).

Principales resultados:

• El diseño de ensayos prospectivos mejora la validación de la IA.
• Paige Prostate Detect AI (PPD-AI) demostró un alto rendimiento de diagnóstico, reduciendo el uso de IHC y aumentando la confianza del patólogo.
• Los desafíos incluyen la variabilidad institucional de IHC, la generalización de la IA, la integración del sistema, el sesgo de automatización y la interoperabilidad.

Conclusiones:

• La adopción de la IA en la patología digital se está acelerando, con las biopsias de próstata como una aplicación principal.
• El éxito de la ampliación requiere la alineación regulatoria, la capacitación de la fuerza de trabajo, la preparación de la infraestructura y una gobernanza sólida de los datos.
• La sinergia clínico-IA y la orientación práctica son cruciales para la transición del uso piloto al uso clínico.