Comprender el bienestar de los trabajadores y la carga cognitiva en la colaboración humano-cobot: revisión...

Área de la Ciencia:

• Interacción hombre-robot
• Ingeniería industrial
• Psicología del trabajo

Sus antecedentes:

• La industria 5.0 prioriza el bienestar humano junto con los avances tecnológicos.
• Los robots colaborativos (cobots) están cambiando los procesos de fabricación.
• Es necesaria una revisión sistemática del impacto de los cobots en el bienestar afectivo y la carga de trabajo cognitivo del operador.

Objetivo del estudio:

• Revisar sistemáticamente los estudios empíricos sobre el bienestar afectivo (ansiedad, estrés, depresión) y la carga de trabajo cognitivo en la colaboración humano-cobot (HCC).
• Abordar la brecha en la literatura que se centra en las dimensiones psicológicas de la integración de los cobots.
• Investigar los factores que influyen en el bienestar afectivo y la carga de trabajo cognitivo en el HCC industrial.

Principales métodos:

• Búsqueda exhaustiva de la literatura en varias bases de datos (Web of Science, Scopus, ACM, IEEE Xplore).
• La inclusión de estudios empíricos revisados por pares que informen datos cuantitativos o cualitativos sobre la carga de trabajo cognitivo o el bienestar afectivo en HCC.
• Selección independiente del estudio y extracción de datos por dos revisores.

Principales resultados:

• Un aumento significativo en las publicaciones de HCC desde 2020.
• La mayoría de los estudios (61%) se llevaron a cabo en entornos de laboratorio, lo que indica una brecha en la investigación industrial del mundo real.
• Los cobots pueden aliviar la fatiga física, pero pueden aumentar el estrés y la ansiedad debido a las preocupaciones de seguridad laboral y las operaciones de ritmo rápido. Factores como la velocidad del cobot, la proximidad, la usabilidad y la complejidad de la tarea influyen en el bienestar y la carga de trabajo.
• La mayor complejidad de la tarea aumenta significativamente la carga de trabajo cognitiva y los niveles de estrés, como lo demuestran las medidas fisiológicas y de autoinforme.

Conclusiones:

• Se han identificado los factores clave que influyen en el bienestar afectivo del operador y la carga de trabajo cognitiva en la colaboración con los cobots.
• Los hallazgos pueden orientar futuras investigaciones e intervenciones para garantizar que la integración de cobots respalde tanto la productividad como el bienestar del operador en la fabricación.
• Los estudios futuros deben dar prioridad a entornos del mundo real, evaluaciones estandarizadas, medidas fisiológicas y entrevistas cualitativas para una implementación efectiva.