Análisis de complejidad respiratoria basado en dispositivos portátiles para detectar la congestión pulmonar en...

Área de la Ciencia:

• Cardiología y Medicina Respiratoria
• Ingeniería biomédica y tecnología portátil
• Salud digital y diagnóstico predictivo

Sus antecedentes:

• La congestión pulmonar excesiva contribuye significativamente al deterioro de la insuficiencia cardíaca, lo que a menudo conduce a hospitalizaciones de emergencia.
• La detección temprana de anomalías respiratorias relacionadas con la PC mediante dispositivos portátiles podría facilitar la intervención rápida y disminuir las admisiones hospitalarias.
• La viabilidad de los wearables en la detección de biomarcadores respiratorios específicos para la PC requiere más investigación.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la viabilidad del uso de dispositivos portátiles para el monitoreo de datos respiratorios en pacientes hospitalizados con HF.
• Determinar si las señales respiratorias derivadas de los wearables pueden diferenciar entre pacientes con HF y sin PC.

Principales métodos:

• Un estudio exploratorio de observación en el que participaron 62 pacientes hospitalizados con HF (44 con PC), excluidos aquellos con enfermedad pulmonar grave o que requieren cuidados intensivos.
• Los participantes usaron un dispositivo durante ≥24 horas después de la admisión, con patrones de respiración nocturna analizados para el ciclo respiratorio, la amplitud y la entropía multiscala (EMS).
• Se realizaron evaluaciones clínicas exhaustivas, incluida la ecografía pulmonar para determinar la PC, en un plazo de 24 horas.

Principales resultados:

• Los pacientes con PC presentaron un tiempo de expiración medio (TE) significativamente prolongado y un ratio de tiempo de expiración elevado (TE_ratio) en comparación con los pacientes sin PC.
• Se observaron valores aumentados de entropía multiscala (MSE) en la amplitud respiratoria (RA) para las escalas 1-5 (área_1_5) y 6-20 (área_6_20) en el grupo de PC.
• La regresión logística identificó TE_ratio, área de AR_1_5 y área de AR_6_20 como predictores significativos de PC; un modelo multivariado logró un AUC de 0,91.

Conclusiones:

• El análisis de MSE basado en dispositivos portátiles distinguió efectivamente a los pacientes hospitalizados con HF y sin PC.
• Las fases expiratorias prolongadas y el aumento de la complejidad de la amplitud respiratoria fueron características del grupo de PC.
• Estos hallazgos sugieren el potencial de los dispositivos portátiles para el monitoreo no invasivo y la detección temprana de la congestión pulmonar en la IC.