Estrategias analíticas avanzadas para el naftaleno policlorado en sedimentos: mejora de la sensibilidad analítica y...

Área de la Ciencia:

• Química del medio ambiente
• Química analítica
• Ciencias de los materiales

Sus antecedentes:

• Los naftalenos policlorados (PCN) son contaminantes orgánicos persistentes con importantes riesgos para el medio ambiente y la salud.
• Los métodos de detección existentes para los NCP en matrices complejas carecen de sensibilidad y eficiencia.
• El Convenio de Estocolmo ha prohibido los NCP debido a su carcinogenicidad y bioacumulación.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un método altamente sensible y ecológico para la detección de trazas de NCP.
• Síntesis y caracterización de un nuevo compuesto de criogel/óxido de grafeno (MIC/GO) con impresión molecular.
• Aplicar el método desarrollado para la determinación del NCP en muestras de sedimentos ambientales.

Principales métodos:

• Síntesis de nuevos disolventes eutécticos profundos (DES) y selección de un DES óptimo.
• Preparación de un compuesto criogel/óxido de grafeno con impresión molecular (MIC/GO) mediante técnicas de criogelación e impresión.
• Aplicación de MIC/GO como recubrimiento de fibra para la microextracción en fase sólida (SPME) junto con la cromatografía de gases y la espectrometría de masas en tándem (GC-MS/MS).

Principales resultados:

• El compuesto MIC/GO demostró una excelente estabilidad térmica y una alta afinidad por los NCP mediante múltiples interacciones de reconocimiento.
• El método desarrollado SPME-GC-MS/MS logró una alta sensibilidad, una excelente recuperación (91,7-111,0%) y una precisión (RSDs ≤ 5,2%).
• El método redujo significativamente el consumo de disolvente orgánico en comparación con las técnicas convencionales.

Conclusiones:

• El nuevo compuesto MIC/GO es un material robusto y eficaz para la extracción selectiva de contaminantes no polares.
• El método integrado SPME-GC-MS/MS ofrece una estrategia sensible, eficiente y respetuosa con el medio ambiente para el análisis del NCP.
• Este enfoque mejora las capacidades analíticas para el monitoreo de contaminantes peligrosos en matrices ambientales complejas.