Análisis de características radiómicas para la predicción de la supervivencia en el mieloma múltiple: un enfoque...

Área de la Ciencia:

• Radiología
• Imágenes médicas
• En el campo de la oncología

Sus antecedentes:

• La imagenología FDG PET/CT es una herramienta emergente para evaluar el mieloma múltiple (MM).
• Una estratificación precisa del riesgo es crucial para optimizar el manejo de los pacientes con MM.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y evaluar una tubería radiómica automatizada para la estratificación del riesgo de MM.
• Identificar las regiones y características de imagen más informativas para predecir la supervivencia libre de progresión en pacientes con MM.

Principales métodos:

• Se utilizaron imágenes FDG PET/CT de todo el cuerpo de 227 pacientes con MM.
• Segmentación automatizada de las estructuras esqueléticas (columna vertebral) y extracción de rasgos radiómicos.
• Se han entrenado y validado varios modelos de supervivencia (DeepSurv, bosques de supervivencia aleatoria) utilizando características radiómicas.

Principales resultados:

• El modelo de mejor rendimiento (DeepSurv) utilizó características de textura de imagen PET de la columna vertebral y las regiones circundantes.
• Obtuvo un índice C promedio de 0,657, lo que indica un buen pronóstico.
• La heterogeneidad de la imagen, particularmente las características de la textura, se correlacionan fuertemente con un mayor riesgo de progresión de la enfermedad.

Conclusiones:

• El análisis radiómico automatizado, especialmente utilizando características de textura de PET de la columna vertebral, estratifica efectivamente el riesgo de MM.
• Los modelos DeepSurv y Random Survival Forests superaron a los modelos tradicionales basados en Cox.
• El estudio proporciona una tubería de código abierto para el análisis radiómico reproducible en MM.