Jove
Visualize
Contáctanos
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
ACERCA DE JoVE
Visión GeneralLiderazgoBlogCentro de Ayuda JoVE
AUTORES
Proceso de PublicaciónConsejo EditorialAlcance y PolíticasRevisión por ParesPreguntas FrecuentesEnviar
BIBLIOTECARIOS
TestimoniosSuscripcionesAccesoRecursosConsejo Asesor de BibliotecasPreguntas Frecuentes
INVESTIGACIÓN
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of ExperimentsArchivo
EDUCACIÓN
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab ManualCentro de Recursos para ProfesoresSitio de Profesores
Términos y Condiciones de Uso
Política de Privacidad
Políticas

Videos de Conceptos Relacionados

Targeted Cancer Therapies02:57

Targeted Cancer Therapies

7.8K
The targeted cancer therapies, also known as “molecular targeted therapies,” take advantage of the molecular and genetic differences between the cancer cells and the normal cells. It needs a thorough understanding of the cancer cells to develop drugs that can target specific molecular aspects that drive the growth, progression, and spread of cancer cells without affecting the growth and survival of other normal cells in the body.
There are several types of targeted therapies against...
7.8K

También podría leer

Artículos Relacionados

Artículos vinculados a este trabajo por autores compartidos, revista y gráfico de citas.

Ordenar por
Same author

EAU-EANM-ESTRO-ESUR-ISUP-SIOG Guidelines on Prostate Cancer-2026 Update. Part I: Screening, Diagnosis, and Local Treatment with Curative Intent.

European urology·2026
Same author

EAU-EANM-ESTRO-ESUR-ISUP-SIOG Guidelines on Prostate Cancer. Part II-2026 Update: Treatment of Relapsing and Metastatic Prostate Cancer.

European urology·2026
Same author

Development and Validation of a Computational Histology Artificial Intelligence-Powered Biomarker in Metastatic Hormone-Sensitive Prostate Cancer on Randomized Phase III Trials.

JCO precision oncology·2026
Same author

Venous thromboembolism after penile cancer surgery: a UK PeCaN study.

BJU international·2026
Same author

Overall Survival Benefit from Metformin in High-volume Metastatic Hormone-sensitive Prostate Cancer in STAMPEDE Signals an Opportunity for Metabolically-targeted Therapies in Prostate Cancer.

European urology oncology·2026
Same author

AI-Based Pathology classifier Predicts Sensitivity to Enzalutamide in Metastatic Hormone-Sensitive Prostate Cancer: A Biomarker Analysis of the ENZAMET Trial.

Clinical cancer research : an official journal of the American Association for Cancer Research·2026

Video Experimental Relacionado

Updated: Sep 10, 2025

miRNA Expression Analyses in Prostate Cancer Clinical Tissues
11:29

miRNA Expression Analyses in Prostate Cancer Clinical Tissues

Published on: September 8, 2015

10.9K

Los clasificadores de expresión de todo el transcriptoma tumoral predicen la sensibilidad al tratamiento en cánceres

Emily Grist1, Peter Dutey-Magni2, Marina A Parry1

  • 1Cancer Institute, University College London, London, UK.

Cell
|August 27, 2025
PubMed
Resumen

Nuevos biomarcadores predicen la supervivencia del cáncer de próstata y la respuesta a tratamientos como el docetaxel. Estos hallazgos podrían conducir a una medicina personalizada para pacientes con cáncer de próstata avanzado, mejorando la selección del tratamiento y los resultados.

Palabras clave:
En el caso de losEl ensayo STAMPEDEAbiraterona y sus derivadosDocetaxel y sus derivadosCáncer de próstataClasificadores de expresión de todo el transcriptoma

Más Videos Relacionados

Sequencing Small Non-coding RNA from Formalin-fixed Tissues and Serum-derived Exosomes from Castration-resistant Prostate Cancer Patients
12:13

Sequencing Small Non-coding RNA from Formalin-fixed Tissues and Serum-derived Exosomes from Castration-resistant Prostate Cancer Patients

Published on: November 19, 2019

6.9K
Microarray-based Identification of Individual HERV Loci Expression: Application to Biomarker Discovery in Prostate Cancer
13:19

Microarray-based Identification of Individual HERV Loci Expression: Application to Biomarker Discovery in Prostate Cancer

Published on: November 2, 2013

16.7K

Videos de Experimentos Relacionados

Last Updated: Sep 10, 2025

miRNA Expression Analyses in Prostate Cancer Clinical Tissues
11:29

miRNA Expression Analyses in Prostate Cancer Clinical Tissues

Published on: September 8, 2015

10.9K
Sequencing Small Non-coding RNA from Formalin-fixed Tissues and Serum-derived Exosomes from Castration-resistant Prostate Cancer Patients
12:13

Sequencing Small Non-coding RNA from Formalin-fixed Tissues and Serum-derived Exosomes from Castration-resistant Prostate Cancer Patients

Published on: November 19, 2019

6.9K
Microarray-based Identification of Individual HERV Loci Expression: Application to Biomarker Discovery in Prostate Cancer
13:19

Microarray-based Identification of Individual HERV Loci Expression: Application to Biomarker Discovery in Prostate Cancer

Published on: November 2, 2013

16.7K

Área de la Ciencia:

  • En el campo de la oncología
  • La genómica
  • Investigación traslacional

Sus antecedentes:

  • El tratamiento avanzado del cáncer de próstata depende de la terapia hormonal, pero los resultados de los pacientes varían ampliamente.
  • Actualmente, no existen pruebas predictivas para guiar la selección del tratamiento para un beneficio óptimo del paciente.

Objetivo del estudio:

  • Para identificar nuevos pares de tratamiento de biomarcadores para el cáncer de próstata avanzado.
  • Examinar las asociaciones entre las vías biológicas y los resultados de supervivencia en pacientes sometidos a ensayos de fase 3.

Principales métodos:

  • Análisis de las firmas de expresión de todo el transcriptoma y los marcadores inmunohistoquímicos (Ki-67, PTEN) en 1.523 tumores de próstata.
  • Examen de las asociaciones entre los biomarcadores y la supervivencia a 14 años en pacientes de ensayos de fase 3 con docetaxel o abiraterona.

Principales resultados:

  • La señalización de los receptores de andrógenos se correlacionó con una supervivencia más larga, mientras que el aumento de la proliferación predijo una supervivencia más corta.
  • La firma de descifrado de ARN predijo el beneficio de supervivencia del docetaxel en el cáncer de próstata metastásico.
  • La clasificación de la inactivación de PTEN basada en el transcriptoma identificó tumores con una supervivencia más corta en terapia hormonal pero sensibilidad al docetaxel.

Conclusiones:

  • Los clasificadores del transcriptoma pueden predecir el beneficio del docetaxel en el cáncer de próstata avanzado.
  • La selección del tratamiento basado en biomarcadores podría mejorar el manejo y los resultados de los pacientes.