Validación del software de segmentación de tomografía computarizada automatizada para evaluar la composición corporal...

Área de la Ciencia:

• Radiología e imágenes médicas
• En el campo de la oncología
• Ingeniería biomédica

Sus antecedentes:

• La tomografía computarizada (TC) es crucial para evaluar la composición corporal en pacientes con cáncer para predecir los resultados clínicos.
• La segmentación manual de las imágenes de TC requiere mucho tiempo y es propensa a la variabilidad entre observadores.
• Se necesitan herramientas de segmentación automatizadas para mejorar la eficiencia y la fiabilidad.

Objetivo del estudio:

• Validar la precisión y fiabilidad del análisis automatizado de composición corporal basado en TC utilizando el software DAFS Express.
• Comparar la segmentación automatizada con la segmentación manual en pacientes con cáncer colorrectal y de mama.
• Evaluar la utilidad clínica de la segmentación automatizada para predecir los resultados de los pacientes.

Principales métodos:

• Análisis de 5973 imágenes de tomografía computarizada de un solo corte (nivel L3) de pacientes con cáncer colorrectal y de mama.
• Comparación de la segmentación automatizada (DAFS Express) con la segmentación manual (SliceOmatic) utilizando el índice DICE y el análisis Bland-Altman.
• Evaluación de la fiabilidad utilizando los coeficientes de correlación intraclase (ICC) y los valores de Kappa.
• Evaluación de la predicción del riesgo de mortalidad utilizando los coeficientes de riesgo proporcionales de Cox.

Principales resultados:

• DAFS Express demostró una alta precisión con puntuaciones medias DICE > 96% para el músculo esquelético, el tejido adiposo visceral y el tejido adiposo subcutáneo.
• Se observó un excelente acuerdo entre las segmentaciones automáticas y manuales, con diferencias mínimas en las áreas transversales.
• Los coeficientes de fiabilidad fueron altos (0,88-1,00), lo que indica resultados consistentes.
• La segmentación automatizada mostró asociaciones similares de riesgo de mortalidad y estimaciones de supervivencia en comparación con la segmentación manual.

Conclusiones:

• DAFS Express proporciona un análisis automático de composición corporal basado en TC rápido y preciso.
• Esta automatización reduce el tiempo de los expertos y la carga computacional, facilitando la investigación a gran escala.
• La segmentación automatizada se puede utilizar de manera confiable para evaluar los marcadores de composición corporal y predecir los resultados clínicos en pacientes con cáncer.