La toma de decisiones éticas y la inteligencia artificial en la educación de enfermería: una revisión integradora

Área de la Ciencia:

• Educación en enfermería
• Ética de la inteligencia artificial
• Integración de la tecnología sanitaria

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA) se integra cada vez más en la educación sanitaria y de enfermería.
• El creciente uso de la IA requiere abordar las implicaciones éticas para mantener principios básicos como la justicia y la integridad.
• Las consideraciones éticas son primordiales para la adopción responsable de la IA en entornos clínicos y educativos.

Objetivo del estudio:

• Explorar los desafíos éticos, los riesgos y las perspectivas futuras de la integración de la IA en la educación de enfermería.
• Examinar la influencia de la IA en los procesos éticos de toma de decisiones dentro de la educación de enfermería.
• Identificar las barreras y proponer estrategias para la implementación ética de la IA en la educación de enfermería.

Principales métodos:

• Metodología de revisión integradora que analiza 15 estudios revisados por pares desde 2014 hasta 2024.
• Las búsquedas realizadas en las principales bases de datos científicas (PubMed, Scopus, Web of Science, etc.) No obstante, la Comisión
• Los datos se analizan utilizando el análisis comparativo constante, guiado por el modelo de comportamiento moral de cuatro componentes de Rest.

Principales resultados:

• Sensibilidad moral: efectos éticos / psicosociales, privacidad de datos, equidad y sensibilidad cultural.
• Juicio moral: Cubre la precisión de la IA, el sesgo, la integridad académica y el razonamiento ético.
• Motivación y carácter morales: Se destacó la dependencia excesiva, la necesidad de marcos, los roles de los educadores y las prioridades de la investigación.

Conclusiones:

• La IA presenta oportunidades transformadoras y desafíos éticos significativos en la educación de enfermería.
• La integración responsable de la IA requiere marcos éticos claros dentro de los planes de estudio de enfermería.
• Equipar a los educadores y abordar las disparidades de acceso es crucial para el uso ético de la IA en la educación de enfermería.