Análisis y desarrollo de modelos de predicción de riesgos para el consumo crónico de opiáceos después de la cirugía:...

Área de la Ciencia:

• Tratamiento del dolor
• Resultados quirúrgicos
• Salud pública

Sus antecedentes:

• El consumo crónico de opiáceos presenta importantes desafíos socioeconómicos y médicos.
• La comprensión de los factores de riesgo del consumo crónico postoperatorio de opiáceos (UCOP) es esencial para las estrategias de mitigación.

Objetivo del estudio:

• Identificar los principales factores de riesgo asociados con el PCOU.
• Desarrollar modelos predictivos para el PCOU.

Principales métodos:

• Estudio de cohorte retrospectivo utilizando datos del Servicio Nacional de Seguro de Salud de Corea (2008-2018).
• Análisis de 1.108.119 pacientes que se sometieron a cirugía.
• Modelos de regresión logística y aprendizaje automático empleados para identificar factores de riesgo para la UCOP, definidos como ≥10 recetas o >120 días de suministro entre los días 91-365 postoperatorios.

Principales resultados:

• La UCOP se produjo en el 0,84% de los pacientes.
• La edad avanzada, el historial de uso de opiáceos preoperatorio y las altas dosis de opiáceos en el hospital fueron los predictores más fuertes.
• La cirugía pulmonar, la cirugía espinal general y la artroplastia total de rodilla mostraron la mayor asociación con la UCOP.

Conclusiones:

• La edad avanzada, la estancia prolongada en el hospital, el consumo sustancial de opioides en el hospital y el uso preoperatorio de opioides son factores de riesgo críticos para la UCOP.
• Los modelos de aprendizaje automático, en particular el aumento del gradiente, identificaron efectivamente estos factores de riesgo.