Mejorar la representatividad de las encuestas basadas en la población para mejorar la calidad de los datos y la toma...

Área de la Ciencia:

• Psiquiatría y salud mental
• Estadísticas biológicas
• Metodología de la encuesta

Sus antecedentes:

• Las encuestas en línea son propensas a tener bajas tasas de respuesta, lo que puede comprometer la representatividad y validez de los datos.
• La evaluación de la salud mental y el bienestar en las poblaciones universitarias es crucial para las intervenciones específicas.
• Las bajas tasas de respuesta en las encuestas en línea pueden dar lugar a estimaciones sesgadas, especialmente en áreas sensibles como la salud mental.

Objetivo del estudio:

• Evaluar el impacto de la ponderación de calibración en la representatividad de los datos de las encuestas en línea.
• Evaluar la validez de las estimaciones de los resultados de salud mental y bienestar de una encuesta en línea con baja tasa de respuesta.
• Determinar si la ponderación de calibración puede mejorar la precisión de las estimaciones de prevalencia de los síntomas depresivos, el riesgo de comportamiento suicida y los síntomas de ansiedad.

Principales métodos:

• Se realizó una encuesta transversal en línea sobre salud mental y bienestar entre estudiantes universitarios.
• Se aplicó una ponderación de calibración utilizando el método del rastrillo a los datos de la encuesta (n=5.284) con variables auxiliares (sexo, área del curso, ciclo del curso).
• Se compararon las estimaciones no ponderadas y ponderadas de los síntomas depresivos, el riesgo de comportamiento suicida, los síntomas de ansiedad y el bienestar general.

Principales resultados:

• Las estimaciones de prevalencia no ponderadas y ponderadas de los síntomas depresivos fueron muy consistentes (46,9% frente a 46,6%).
• Las estimaciones del riesgo de comportamiento suicida también mostraron una estrecha coincidencia entre los datos no ponderados y los ponderados (34,4% frente a 34,9%).
• Se observaron ligeras diferencias en los síntomas de ansiedad (72,2% frente a 69,6%), mientras que las puntuaciones de bienestar se mantuvieron similares.

Conclusiones:

• Se pueden obtener estimaciones sólidas de salud mental a partir de encuestas universitarias en línea a gran escala a pesar de las bajas tasas de participación, especialmente cuando se utiliza la ponderación de calibración.
• La ponderación de calibración parece eficaz para mejorar la representatividad de los datos de las encuestas en línea para los resultados de salud mental.
• Se recomienda una mayor investigación para validar los métodos de calibración en diversas poblaciones, resultados y diseños de encuestas.