Papel predictivo del índice de calidad muscular para la deficiencia de testosterona en hombres adultos basado en...

Área de la Ciencia:

• Endocrinología
• Andrología
• Medicina del deporte

Sus antecedentes:

• La deficiencia de testosterona (TD, por sus siglas en inglés) es prevalente en hombres mayores y en aquellos con síndrome metabólico.
• Existe una investigación limitada sobre la asociación entre el índice de calidad muscular (MQI) y la TD.
• Este estudio investiga el papel de MQI en TD y desarrolla un modelo predictivo de aprendizaje automático.

Objetivo del estudio:

• Examinar la asociación entre MQI y TD en hombres adultos en los Estados Unidos.
• Crear un modelo de aprendizaje automático (ML) interpretable para predecir el riesgo de TD utilizando la explantación aditiva de SHapley (SHAP).

Principales métodos:

• Estudio transversal con regresión logística multivariada ponderada y análisis de subgrupos.
• Desarrollo y evaluación de seis modelos ML para la predicción del riesgo de TD.
• El rendimiento del modelo se evaluó utilizando AUC, puntuación F1 y SHAP para la importancia de la característica.

Principales resultados:

• Se encontró una relación inversa significativa: cada aumento de unidad en el IQM redujo el riesgo de TD en un 52%.
• El modelo Light Gradient Boosting Machine (LGBM) mostró el mejor rendimiento predictivo (AUC = 0,746).
• El índice de masa corporal (IMC), el HDL y el MQI fueron predictores clave; un MQI más bajo se correlacionó con un mayor riesgo de TD.

Conclusiones:

• MQI es un predictor independiente y significativo de TD en hombres.
• Un modelo LGBM interpretable ofrece una herramienta práctica para la evaluación temprana del riesgo de TD.
• La calidad muscular es crucial para la regulación de la testosterona, informando estrategias preventivas.