Un modelo basado en TNFR2 en suero predice efectivamente la invasión microvascular preoperatoria y estratifica el...

Área de la Ciencia:

• Cirugía hepatobiliar
• Oncología quirúrgica
• Investigación traslacional

Sus antecedentes:

• La invasión microvascular (MVI) es un factor pronóstico crítico para la recurrencia del carcinoma hepatocelular (HCC).
• El diagnóstico preoperatorio de MVI en HCC sigue siendo un reto debido a la falta de métodos confiables.
• La predicción precisa del IMV es crucial para optimizar las estrategias de tratamiento y mejorar los resultados de los pacientes.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un modelo predictivo para el diagnóstico preoperatorio de la IMV en el CCH.
• Identificar los predictores independientes de la IMV y la recurrencia del tumor en pacientes con CHC.
• Construir un nomograma para visualizar la predicción del IMV y estratificar el riesgo de recurrencia.

Principales métodos:

• Se utilizó una cohorte de entrenamiento y una cohorte de validación de pacientes con CHC.
• Se midieron los niveles séricos del receptor 2 del factor de necrosis tumoral soluble (sTNFR2) mediante ELISA.
• Empleó regresión logística multivariada para identificar los predictores y construyó un nomograma.

Principales resultados:

• Los pacientes con IVM presentaron resultados significativamente más pobres.
• Los niveles séricos elevados de sTNFR2 y el factor de activación de las células B, junto con una disminución de la osteocalcina, se asociaron con la IMV.
• El nomograma, que incorpora el criterio de Milán y sTNFR2, logró un AUROC de 0,821 para la predicción de MVI y el riesgo de recurrencia discriminado.

Conclusiones:

• Un modelo no invasivo basado en el sTNFR2 sérico predice efectivamente la IMV preoperatoria en HCC.
• El nomograma desarrollado demuestra la capacidad de discriminar el riesgo de recurrencia del tumor.
• Este modelo predictivo ofrece una herramienta valiosa para la toma de decisiones clínicas en el manejo de HCC.