Modelos de predicción del riesgo de complicaciones después de la cirugía de reparación de colgajo: una revisión...

Área de la Ciencia:

• Cirugía plástica
• Resultados de la cirugía
• Estadísticas biológicas

Sus antecedentes:

• La reparación del colgajo es crucial para la cirugía reconstructiva.
• Las complicaciones después de la reparación del colgajo pueden afectar significativamente los resultados del paciente.
• La predicción precisa del riesgo es esencial para optimizar la atención al paciente.

Objetivo del estudio:

• Evaluar sistemáticamente el rendimiento y la aplicabilidad de los modelos de predicción de riesgos existentes para las complicaciones de la reparación del colgajo.
• Identificar los factores predictivos clave asociados con las complicaciones de la reparación del colgajo.
• Proporcionar orientación para el desarrollo y la mejora de modelos de predicción futuros.

Principales métodos:

• Búsqueda completa de la literatura a través de varias bases de datos (PubMed, Embase, Web of Science, etc.) hasta el 28 de diciembre de 2024.
• Evaluación de la calidad de los estudios de modelos de predicción mediante la herramienta PROBAST.
• Metaanálisis de los predictores utilizando el software Stata 18.

Principales resultados:

• Se incluyeron 16 estudios, desarrollando 28 modelos de predicción de riesgos.
• 16 modelos demostraron un buen rendimiento (área debajo de la curva > 0,7).
• Alto riesgo de sesgo identificado en todos los estudios; validación externa limitada.
• Se identificaron los principales factores de riesgo: IMC, tabaquismo, largo tiempo de reconstrucción, diabetes, hipertensión e infecciones postoperatorias.

Conclusiones:

• Los modelos de predicción de riesgos para las complicaciones de la reparación del colgajo poseen cierto valor predictivo.
• Existen limitaciones significativas, incluido un alto riesgo de sesgo y una validación externa insuficiente.
• Los modelos requieren mejora y optimización para mejorar la precisión de la predicción y la utilidad clínica.