¿Cableado de manera diferente? La complejidad temporal del cerebro y la inteligencia en el trastorno del espectro...

Área de la Ciencia:

• La neurociencia
• Ciencias cognitivas
• Psicología del desarrollo

Sus antecedentes:

• El trastorno del espectro autista (TEA) presenta diversos perfiles conductuales y cognitivos.
• Los mecanismos neuronales que conectan la actividad cerebral con las presentaciones individuales de TEA no se comprenden bien.
• Investigar la complejidad de la señal de resonancia magnética funcional en estado de reposo (fMRI) en relación con la inteligencia es crucial.

Objetivo del estudio:

• Examinar la relación entre la complejidad de la señal fMRI en estado de reposo y la inteligencia en adultos autistas.
• Para comparar estas asociaciones de comportamiento cerebral con las de los controles neurotípicos.
• Para identificar las bases neuronales específicas del autismo de la función cognitiva.

Principales métodos:

• Utilizó tres métricas de complejidad: exponente de Hurst (H), entropía aproximada difusa (fApEn) y entropía de muestra difusa (fSampEn) en datos de resonancia magnética funcional en estado de reposo.
• Medidas de complejidad correlacionadas con puntuaciones de inteligencia estandarizadas (FIQ, VIQ, PIQ) en 14 hombres adultos con TEA y 15 controles neurotípicos emparejados.
• Empleó los análisis de regresión y transformación r-z de Fisher para probar las diferencias de grupo en las asociaciones de comportamiento cerebral.

Principales resultados:

• Los participantes autistas mostraron correlaciones negativas significativas entre el coeficiente de inteligencia de rendimiento (PIQ) y fApEn y fSampEn.
• El aumento de la irregularidad de la señal neural (mayor fApEn/fSampEn) se asoció con un rendimiento cognitivo-perceptual reducido en los TEA.
• Las pruebas de interacción en grupo confirmaron correlaciones significativamente más fuertes entre las medidas de entropía y el PIQ en el grupo de TEA en comparación con los controles.

Conclusiones:

• La función cognitiva en el autismo puede involucrar estrategias neuronales alternativas, no solo déficits.
• Distintos patrones de señales cerebrales temporales están asociados con la inteligencia en TEA.
• Los hallazgos pueden informar el diagnóstico del autismo, el apoyo personalizado y las políticas de salud / atención social.