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Updated: Sep 10, 2025

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Published on: December 6, 2024
Errores de comunicación en las interacciones entre humanos y chatbots: un estudio de caso de las consultas de apoyo
Ghuzayyil Mohammed Al-Otaibi1, Hind M Alotaibi1, Sami Sulaiman Alsalmi1
1Department of English, College of Language Sciences, King Saud University, P.O. Box 2460, Riyadh 11451, Saudi Arabia.
Este estudio analizó errores de comunicación en las interacciones árabes con ChatGPT-3.5, encontrando en su mayoría errores gramaticales y repeticiones. Estas ideas destacan los desafíos para la IA conversacional en áreas sensibles como el apoyo a la salud mental.
Área de la Ciencia:
- Procesamiento del lenguaje natural
- Ética de la inteligencia artificial
- Interacción hombre-computadora
Sus antecedentes:
- Los grandes modelos de lenguaje (LLM) son cada vez más frecuentes, pero su uso efectivo requiere una mayor exploración.
- Comprender los matices de la comunicación es crucial para el despliegue de la IA en dominios sensibles como la salud mental.
Objetivo del estudio:
- Identificar y categorizar los errores de comunicación en las interacciones entre humanos y ChatGPT-3.5 en árabe.
- Para analizar los tipos de errores, incluidos los gramaticales, la repetición, la contradicción, la ambigüedad y la falta de socialidad.
- Proporcionar información sobre las limitaciones de la IA conversacional actual en contextos de apoyo a la salud mental.
Principales métodos:
- Recogí un corpus de seis consultas de salud mental en árabe de un foro en línea.
- Consultas enviadas por los usuarios a ChatGPT-3.5.
- Analizado las respuestas de ChatGPT-3.5 para errores de comunicación.
Principales resultados:
- Se identificaron 102 errores de comunicación distintos en las respuestas en árabe de ChatGPT-3.5.
- La mayoría de los errores eran gramaticales y repetitivos.
- Otros errores significativos incluyen contradicciones, lenguaje ambiguo, preguntas ignoradas y falta de sociabilidad.
Conclusiones:
- Los sistemas actuales de IA conversacional como ChatGPT-3.5 exhiben errores de comunicación notables en árabe.
- Estos errores, particularmente en dominios sensibles como la salud mental, indican limitaciones en la capacidad de la IA para transmitir información con precisión y empatía.
- Se necesita más investigación para mejorar la comunicación de LLM para aplicaciones especializadas.
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