Video Experimental Relacionado
Updated: Sep 10, 2025

Quantifying Plant Soluble Protein and Digestible Carbohydrate Content, Using Corn Zea mays As an Exemplar
Published on: August 6, 2018
Predicción en tiempo real de la materia seca en el forraje y ensilaje de maíz de planta completa utilizando
Matheus Rebouças Pupo1, Evan Cole Diepersloot1, Eduardo Marostegan de Paula2
1Department of Animal and Dairy Sciences, University of Wisconsin-Madison, 1675 Observatory Dr., 934F Animal Sciences Building, Madison, WI 53706, USA.
La espectroscopia portátil de reflectancia en el infrarrojo cercano (pNIRS) ofrece mediciones rápidas de la materia seca (DM) para el forraje de maíz. Si bien el pNIRS fue prometedor, el probador Koster se correlacionó mejor con los resultados secados en el horno para la concentración de DM.
Área de la Ciencia:
- Ciencias Agrícolas
- Espectroscopia
- Química analítica
Sus antecedentes:
- La determinación precisa de la materia seca es crucial para optimizar la calidad del forraje y la nutrición animal.
- Los métodos convencionales como el secado por aire forzado consumen mucho tiempo.
- La espectroscopia portátil de reflectancia en el infrarrojo cercano (pNIRS) ofrece el potencial para un análisis rápido y en tiempo real de DM.
Objetivo del estudio:
- Para comparar la precisión de las predicciones de pNIRS para la concentración de DM con el secado en horno convencional y el probador Koster.
- Evaluar el rendimiento de pNIRS en diferentes tipos de forraje de maíz (forraje de maíz de planta entera y ensilaje).
Principales métodos:
- Se utilizaron tres unidades portátiles de NIRS (pNIRS) para predecir la concentración de DM en muestras de forraje de maíz y ensilaje.
- Las predicciones se compararon con el secado en horno de aire forzado (48 h a 60 °C) y las mediciones del probador Koster.
- Se recogieron datos de 113 muestras de forraje de maíz de planta entera (WPCF) y 27 de ensilaje de maíz de planta entera (WPCS) en tres experimentos independientes.
Principales resultados:
- Para WPCF, el horno de aire forzado DM difería significativamente del probador Koster y el pNIRS, sin diferencias entre las unidades pNIRS.
- El análisis de WPCF en la granja mostró que el DM del probador Koster difería del pNIRS.
- Para el WPCS, el DM del horno de aire forzado fue mayor que el de otros métodos.
- Las predicciones de Koster se correlacionaron mejor con el horno de aire forzado que pNIRS tanto para WPCF como para WPCS.
- pNIRS mostró un sesgo medio más bajo pero coeficientes de determinación y correlación de concordancia más bajos en WPCS, potencialmente debido a la curva de predicción y la heterogeneidad de la muestra.
Conclusiones:
- El probador Koster demostró una mejor correlación con el método estándar de horno de aire forzado para la determinación de DM en forraje de maíz y ensilaje en comparación con pNIRS.
- Es necesaria una calibración adicional de las curvas predictivas de pNIRS utilizando muestras específicas del forraje para una estimación precisa de la DM del WPCF.
- Es necesario aumentar el número de muestras y tener en cuenta la heterogeneidad para una predicción fiable de la DM de WPCS utilizando pNIRS.
Más Videos Relacionados
06:50O-cresol Concentration Online Measurement Based On Near Infrared Spectroscopy Via Partial Least Square Regression
Published on: November 8, 2019
10:25Construction of Models for Nondestructive Prediction of Ingredient Contents in Blueberries by Near-infrared Spectroscopy Based on HPLC Measurements
Published on: June 28, 2016
Videos de Conceptos Relacionados
Key Elements for Plant Nutrition
Light Acquisition