Predecir los patrones de distribución neta de energía de los cerdos en crecimiento basados en diferentes nutrientes

Área de la Ciencia:

• Nutrición de los animales
• Fisiología de los cerdos
• Metabolismo de los nutrientes

Sus antecedentes:

• Los valores precisos de energía neta (NE) son cruciales para optimizar el crecimiento de los cerdos y la eficiencia alimentaria.
• Comprender la eficiencia energética y la partición de nutrientes como el almidón, la proteína y la grasa es esencial para la nutrición de precisión.
• Es posible que los modelos existentes no reflejen plenamente las variaciones en la utilización de energía entre los diferentes ingredientes de los piensos.

Objetivo del estudio:

• Determinar los valores energéticos netos de los nutrientes comunes suministradores de energía (almidón, proteína, grasa) en cerdos en crecimiento.
• Investigar la influencia de estos nutrientes en la eficiencia energética y los patrones de partición del NE.
• Desarrollar ecuaciones de predicción para la deposición de proteínas (PD) y la deposición de lípidos (LD) basadas en las características de los ingredientes.

Principales métodos:

• Se llevaron a cabo dos experimentos que involucraron el cultivo de barriles alimentados con diferentes fuentes de almidón, aceite de soja o caseína.
• Se midió la digestibilidad de la energía bruta (GE) y la materia orgánica (OM).
• Se calculó la eficiencia energética metabolizable (EM) para la deposición de proteínas y lípidos, y se establecieron ecuaciones de predicción para PD y LD utilizando las características nutricionales de 47 ingredientes.

Principales resultados:

• Los almidones (maíz, tapioca, guisante) aumentaron la digestibilidad de GE y OM en comparación con una dieta basal.
• El aceite de soja mostró una mayor eficiencia ME para la deposición (kj) que el almidón y la caseína; la caseína tuvo una mayor eficiencia ME para la PD (pj) que el almidón y el aceite de soja.
• Las ecuaciones de predicción demostraron una alta precisión (R2 = 0,96 para PD, R2 = 0,98 para LD) utilizando las características nutricionales de los ingredientes.

Conclusiones:

• Existen diferencias significativas en la eficiencia energética y los patrones de partición de NE entre el almidón, la proteína y la grasa.
• Las ecuaciones de predicción desarrolladas ofrecen un nuevo enfoque para estimar la PD y la LD en función de la composición de los ingredientes.
• Esta investigación proporciona un marco metodológico para avanzar en las estrategias de nutrición de precisión en la producción porcina.