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Updated: Sep 10, 2025

Implementation of a Real-Time Psychosis Risk Detection and Alerting System Based on Electronic Health Records using CogStack
Published on: May 15, 2020
Preeclampsia de inicio temprano versus de inicio tardío en Bogotá, Colombia: Identificación y evaluación de factores
Ayala-Ramírez Paola1,2, Mennickent Daniela3,4, Farkas Carlos3
1Human Genetics Institute, Faculty of Medicine, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá 110231, Colombia.
La preeclampsia de inicio temprano (EOP) y la preeclampsia de inicio tardío (LOP) tienen factores de riesgo distintos en las mujeres colombianas. Los modelos de aprendizaje automático identificaron la educación y el historial de hipertensión como predictores clave para la EOP.
Área de la Ciencia:
- Obstetricia y ginecología
- Medicina perinatal
- Salud pública
Sus antecedentes:
- La preeclampsia (EP) es una de las principales causas de mortalidad materna y perinatal, especialmente en los países de ingresos bajos y medios.
- La EP de aparición temprana (EOP) y la EP de aparición tardía (LOP) representan condiciones clínicas distintas con diferentes mecanismos subyacentes.
- Existen investigaciones limitadas sobre los factores de riesgo diferenciales para la EOP y la LOP en las poblaciones latinoamericanas.
Objetivo del estudio:
- Identificar y evaluar los factores de riesgo clínico para predecir la EOP y la LOP.
- Comparar los métodos estadísticos tradicionales con el aprendizaje automático (ML) para la predicción del subtipo de EP.
- Desarrollar estrategias de atención prenatal específicas del contexto para mujeres embarazadas en Bogotá, Colombia.
Principales métodos:
- Un estudio transversal de observación de 190 mujeres embarazadas con EP (80 EOP, 110 LOP) en Bogotá.
- Recopilación de datos mediante entrevistas estructuradas y registros clínicos, incluidos los factores de riesgo y los resultados perinatales.
- Aplicación de estadísticas tradicionales y once técnicas de aprendizaje automático para el modelado predictivo y el análisis de la importancia de las características.
Principales resultados:
- EOP se asoció con una educación materna superior y antecedentes de hipertensión; LOP con antecedentes alérgicos.
- El análisis discriminante lineal logró el recuerdo más alto (0.71) para la predicción del subtipo PE.
- Los predictores clave identificados por ML incluyeron el nivel de educación, el historial familiar de muerte perinatal y el historial de hipertensión.
Conclusiones:
- EOP y LOP presentan perfiles clínicos únicos en esta cohorte colombiana.
- La integración de las estadísticas tradicionales con el ML mejora la estratificación temprana del riesgo para los subtipos de EP.
- Los hallazgos apoyan el desarrollo de estrategias de atención prenatal adaptadas en entornos de atención médica similares.
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