Predicción basada en el aprendizaje automático de la mortalidad a corto plazo después del injerto de derivación de la...

Área de la Ciencia:

• Cirugía cardiovascular
• La informática médica
• Aprendizaje automático

Sus antecedentes:

• El bypass coronario (CABG) es una cirugía cardíaca común.
• La predicción precisa de la mortalidad a corto plazo es crucial para el manejo del paciente.
• Los modelos de riesgo existentes como EuroSCORE II tienen sus limitaciones.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar algoritmos de aprendizaje automático (ML) para predecir la mortalidad a los 30 días después de la CABG aislada.
• Comparar el rendimiento del modelo ML con el modelo de predicción de riesgos EuroSCORE II.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 3483 pacientes adultos sometidos a CABG aislado (2009-2022).
• Se compararon tres modelos: las variables EuroSCORE II, las variables EuroSCORE II + preoperatorias y las variables EuroSCORE II + preoperatorias y posoperatorias.
• Empleó regresión logística, bosque aleatorio y modelos de red neuronal.
• Evaluación de la precisión predictiva utilizando el área bajo la curva (AUC) y la especificidad con una sensibilidad del 85%.

Principales resultados:

• La mortalidad general a los 30 días fue del 2,5%.
• Los modelos ML que incorporan variables preoperatorias mejoraron la especificidad en comparación con la línea de base EuroSCORE II.
• Los modelos que incluyen datos tanto preoperatorios como postoperatorios lograron una especificidad de aproximadamente el 70% en todos los métodos ML.
• Los principales predictores postoperatorios incluyeron insuficiencia renal, complicaciones pulmonares e infarto de miocardio.

Conclusiones:

• Los modelos de aprendizaje automático superan significativamente el EuroSCORE II para predecir la mortalidad a corto plazo después de un CABG aislado.
• La inclusión de datos pre y postoperatorios mejora la precisión predictiva.
• ML ofrece una herramienta prometedora para mejorar la estratificación del riesgo en pacientes con cirugía cardíaca.