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Updated: Sep 10, 2025

Lung CT Segmentation to Identify Consolidations and Ground Glass Areas for Quantitative Assesment of SARS-CoV Pneumonia
Published on: December 19, 2020
La radiomía basada en CT mejora el análisis de la función respiratoria para la SBRT pulmonar
Alice Porazzi1, Mattia Zaffaroni1, Vanessa Eleonora Pierini1,2
1Division of Radiation Oncology, IEO European Institute of Oncology IRCCS, 20141 Milan, Italy.
El análisis radiómico del parénquima pulmonar puede predecir la función pulmonar, específicamente la capacidad de difusión de los pulmones al monóxido de carbono (DLCO). Los modelos clínicos y radiómicos combinados son prometedores para predecir la función pulmonar después del tratamiento con BRT.
Área de la Ciencia:
- Medicina de los pulmones
- Radiología
- Análisis de imágenes médicas
Sus antecedentes:
- La radiómica ofrece características de imagen cuantitativa no invasivas para aplicaciones clínicas.
- La cuantificación de la función pulmonar a través de la radiómica puede ayudar a controlar las lesiones pulmonares.
- Este estudio se centra en predecir la capacidad de difusión de los pulmones al monóxido de carbono (DLCO) utilizando características radiómicas.
Objetivo del estudio:
- Evaluar la capacidad de las características radiómicas para predecir los parámetros de la función pulmonar, en particular el DLCO.
- Evaluar el rendimiento predictivo de los modelos clínico, radiómico y combinado clínico-radiómico para la anomalía DLCO.
- Explorar el potencial de la radiómica para predecir los cambios en la función pulmonar después de la radioterapia estereotáctica corporal (SBRT).
Principales métodos:
- Análisis retrospectivo de 98 pacientes sometidos a SBRT por cáncer de pulmón o nódulos.
- Extracción de las características radiómicas de las tomografías computarizadas 4D del parénquima pulmonar, excluyendo las lesiones.
- Desarrollo de tres modelos (clínico, radiómico y clínico-radiómico) utilizando diferentes fases de TC para predecir la anomalía del DLCO, evaluada por el AUC.
Principales resultados:
- El índice de comorbilidad de Charlson (CCI) fue el predictor clínico más significativo de la DLCO basal.
- Los modelos clínico-radiómicos superaron a los modelos clínicos o radiómicos individuales en la predicción de la anormalidad del DLCO tanto al inicio como después del tratamiento.
- Los modelos radiómicos clínicos alcanzaron AUC de 0,72-0,75 para la predicción de la DLCO basal y de 0,91-0,95 para la predicción de la DLCO posterior al tratamiento.
Conclusiones:
- Las características radiómicas del parénquima pulmonar sano en las tomografías computarizadas 4D se correlacionan con la función pulmonar basal.
- La radiómica proporciona información valiosa para modelos sustitutos de evaluación de la función pulmonar.
- Los hallazgos preliminares sugieren que los modelos radiómicos pueden predecir la función pulmonar post-SBRT, lo que requiere una validación adicional en estudios prospectivos más amplios.
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