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Updated: Sep 10, 2025
A Cognitive Fusion-guided Prostate Biopsy Using Multiparametric Magnetic Resonance Imaging and Transrectal Ultrasound
Published on: March 21, 2025
Evaluación radiológica de la grasa periprostática como indicador del riesgo de cáncer de próstata en la resonancia
Roxana Iacob1,2,3,4, Emil Radu Iacob5, Emil Robert Stoicescu3,4,6,7
1Doctoral School, 'Victor Babes' University of Medicine and Pharmacy Timisoara, Eftimie Murgu Square No. 2, 300041 Timisoara, Romania.
El grosor del tejido adiposo periprostático (PPAT) no se correlaciona de manera significativa con las puntuaciones de riesgo de cáncer de próstata (PI-RADS) o los niveles de PSA en hombres que no han sido sometidos a biopsia. Es posible que las mediciones simples de la grasa no mejoren la evaluación del riesgo basada en imágenes.
Área de la Ciencia:
- Radiología
- En el campo de la oncología
- Imágenes médicas
Sus antecedentes:
- El cáncer de próstata es un cáncer maligno común en los hombres.
- El tejido adiposo periprostático (PPAT) puede influir en la progresión tumoral.
- El vínculo entre la puntuación de PPAT y PI-RADS no está claro.
Objetivo del estudio:
- Investigar la asociación entre el grosor de la grasa periprostática y subcutánea y las puntuaciones de PI-RADS o los niveles de PSA.
- Para evaluar las mediciones de grasa en pacientes con cáncer de próstata que no han sido sometidos a biopsia.
Principales métodos:
- Análisis retrospectivo de 104 exploraciones de resonancia magnética de próstata (enero de 2020-enero de 2024).
- Medición del grosor de la grasa en imágenes con ponderación T2.
- Análisis estadístico utilizando la correlación de Spearman y la regresión lineal múltiple, incluido el volumen de grasa y el grosor posterior de la grasa.
Principales resultados:
- No se encontró una correlación significativa entre el grosor lineal de la grasa (periprostática/subcutánea) y el PI-RADS o el PSA.
- El volumen de grasa periprostática mostró una correlación débil y no significativa con PI-RADS.
- El grosor de la grasa posterior tenía una asociación positiva débil y significativa con PI-RADS.
- No hay diferencias significativas en las mediciones de grasa entre los grupos PI-RADS de bajo y alto riesgo.
Conclusiones:
- Las mediciones simples del grosor lineal de la grasa no parecen mejorar la estratificación del riesgo de cáncer de próstata utilizando PI-RADS.
- Las evaluaciones regionales y volumétricas de la grasa podrían ofrecer algún valor adicional.
- Se necesita más investigación para aclarar el papel de PPAT en la imagenología del cáncer de próstata.
