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Updated: Sep 10, 2025

Author Spotlight: 3D Movement Assessment of Maxillary Posterior Teeth in Clear Aligner Treatment
Published on: February 23, 2024
Predicción del crecimiento en ortodoncia: Revisión sistemática de los métodos anteriores hasta la inteligencia
Ioannis Lyros1, Heleni Vastardis1, Ioannis A Tsolakis2,3
1Department of Orthodontics, School of Dentistry, National and Kapodistrian University of Athens, 11527 Athens, Greece.
La predicción precisa del crecimiento en ortodoncia es crucial para el éxito del tratamiento. Si bien los métodos tradicionales como la evaluación de la edad esquelética son útiles, combinarlos con la tecnología digital puede mejorar las predicciones futuras con menos angustia para el paciente.
Área de la Ciencia:
- La ortodoncia
- Crecimiento y desarrollo humanos
- Imágenes de diagnóstico
Sus antecedentes:
- La predicción precisa del crecimiento es vital para el diagnóstico ortodóncico y la planificación del tratamiento en individuos en crecimiento.
- La falta de evaluación de la madurez esquelética puede conducir a la inestabilidad y al fracaso del tratamiento.
- Esta revisión examina sistemáticamente los métodos para predecir el crecimiento humano.
Objetivo del estudio:
- Revisar y explicar sistemáticamente los métodos actuales para predecir el crecimiento humano.
- Discutir técnicas digitales tradicionales y modernas para la predicción del crecimiento.
Principales métodos:
- Se realizó una búsqueda sistemática de literatura en PubMed y literatura gris hasta mayo de 2025.
- Se incluyeron 69 estudios centrados en la predicción del crecimiento maxilofacial sin intervención de ortodoncia.
Principales resultados:
- Existe una variabilidad significativa en los estudios de predicción de crecimiento.
- La radiografía cefalométrica lateral tiene un valor diagnóstico cuestionable en pacientes ortodónticos jóvenes.
- Es factible evaluar la edad esquelética utilizando las vértebras cervicales y las radiografías de la mano y la muñeca.
- Los programas informáticos mejoran los métodos tradicionales; se proponen métodos bioquímicos y electromiográficos para la investigación.
Conclusiones:
- La predicción del crecimiento futuro en pacientes jóvenes debe minimizar la angustia del paciente y la exposición a la radiación.
- Las capacidades de predicción integral son actualmente limitadas.
- La integración de métodos establecidos con la tecnología digital es prometedora para los avances futuros.
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