Más allá del crecimiento: un análisis basado en registros de desequilibrios globales en ensayos clínicos de...

Área de la Ciencia:

• Investigación clínica
• Inteligencia artificial
• Salud global

Sus antecedentes:

• La integración de la inteligencia artificial (IA) en la investigación clínica se está acelerando.
• Un análisis exhaustivo del panorama mundial de los ensayos clínicos de IA es limitado.
• Este estudio proporciona la primera caracterización sistemática de los ensayos clínicos de IA.

Objetivo del estudio:

• Mapear las tendencias mundiales en ensayos clínicos de IA.
• Identificar los patrones de concentración geográfica y temática.
• Analizar la estructura de la colaboración internacional en la investigación de la IA.

Principales métodos:

• Buscado en la Plataforma Internacional de Registro de Ensayos Clínicos (ICTRP) de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
• Se examinaron y analizaron 596 ensayos clínicos de IA en 62 países.
• Utilizó estadísticas descriptivas y análisis de redes para patrones temporales, geográficos y de colaboración.

Principales resultados:

• Los registros de ensayos clínicos de IA muestran un crecimiento exponencial desde 2020.
• Se observó una concentración geográfica extrema, con China a la cabeza (35,6%), seguida por los EE.UU. (8,5%).
• La investigación se centra en la gastroenterología (22,8%) y la oncología (20.1%), con el apoyo diagnóstico (45,6%) como la aplicación principal. La colaboración internacional es baja (8,7%).

Conclusiones:

• El panorama global de ensayos clínicos de IA muestra un crecimiento rápido pero desequilibrado.
• La concentración geográfica y la mínima colaboración internacional amenazan la equidad de salud mundial.
• Necesidad urgente de modelos de investigación inclusivos, transparentes y colaborativos para garantizar beneficios equitativos de la IA.