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Updated: Apr 16, 2026

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Published on: July 27, 2018
Dispositivos portátiles y ancianos: un análisis bibliométrico de 2014-2024
Haojun Zhi1,2, Mariia Zolotova1
1Department of Industrial Design, Xi'an Jiaotong-Liverpool University, Suzhou 215123, China.
La investigación sobre dispositivos portátiles para personas mayores se está expandiendo rápidamente, cambiando hacia la integración de IA y el monitoreo de salud personalizado. Esta tendencia pone de relieve la creciente importancia de la tecnología para mejorar el cuidado y la gestión de la salud de las personas mayores.
Área de la Ciencia:
- Gerontología
- Ingeniería biomédica
- Salud digital
Sus antecedentes:
- El crecimiento de la población de edad avanzada requiere soluciones innovadoras en materia de salud.
- Los dispositivos portátiles ofrecen monitoreo de salud en tiempo real y advertencias tempranas para las personas mayores.
- Se necesita una revisión exhaustiva de las investigaciones sobre los dispositivos portátiles para las personas mayores.
Objetivo del estudio:
- Analizar las tendencias y los avances en los dispositivos portátiles para los ancianos utilizando métodos bibliométricos.
- Identificar los temas de investigación clave, los principales contribuyentes y las áreas de enfoque de investigación en evolución.
Principales métodos:
- Análisis bibliométrico de 1015 trabajos en inglés de 2014 a 2024.
- Recuperación de la literatura de la colección Web of Science Core.
- Análisis mediante el uso de CiteSpace, VOSviewer y R-Bibliometrix.
Principales resultados:
- Tasa de crecimiento anual de las publicaciones del 7,65%, con un aumento significativo de la producción de investigación.
- Estados Unidos y China son los principales países contribuyentes; se identificaron los autores clave.
- El enfoque de la investigación evolucionó desde la detección de caídas hasta la variabilidad de la frecuencia cardíaca, el equilibrio y la integración de la IA.
Conclusiones:
- El campo de los dispositivos portátiles para los ancianos está experimentando un rápido crecimiento.
- La investigación futura debe dar prioridad a la fusión de sensores multimodales y a las intervenciones personalizadas mejoradas por la IA.
- La validación a largo plazo en el mundo real es crucial para soluciones eficaces de gestión de la salud de las personas mayores.
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