Comorbilidades entre los subtipos de trastornos neurológicos funcionales: una síntesis narrativa integral

Área de la Ciencia:

• Neurología
• La psiquiatría
• Psicología clínica

Sus antecedentes:

• El trastorno neurológico funcional (TNF) presenta diversos síntomas (motores, cognitivos, convulsivos) que no se explican por una enfermedad neurológica estructural.
• Las afecciones psiquiátricas y somáticas comórbidas afectan significativamente el curso clínico de la FND, la complejidad del diagnóstico y los resultados del tratamiento.

Objetivo del estudio:

• Investigar sistemáticamente las comorbilidades psiquiátricas y médicas en los principales subtipos de FND: trastorno cognitivo funcional (FCD), trastorno funcional del movimiento (FMD) y convulsiones psicogénicas no epilépticas (PNES).
• Identificar los patrones específicos de los subtipos y las vulnerabilidades compartidas en las comorbilidades de FND.

Principales métodos:

• Realizó una revisión narrativa de la literatura utilizando los principios sistemáticos y las directrices de PRISMA.
• Se incluyeron estudios fundacionales y contemporáneos sobre comorbilidades en las poblaciones de FCD, FMD, PNES, PPPD y FND en general.
• Datos extraídos organizados por subtipo de FND y tipo de comorbilidad (psiquiátrica o médica/somática).

Principales resultados:

• Se observaron altas tasas de comorbilidades psiquiátricas (depresión, ansiedad, trastorno de estrés postraumático, disociación) en todos los subtipos de FND.
• FCD relacionado con síntomas de internalización; FMD asociado con trauma y desregulación emocional; PNES mostró la mayor carga psiquiátrica.
• Las comorbilidades somáticas prevalentes (fibromialgia, dolor crónico, SII, fatiga) sugieren mecanismos biopsicosociales superpuestos.

Conclusiones:

• Las afecciones psiquiátricas y médicas concomitantes son fundamentales para comprender y manejar la FND.
• Los patrones específicos de los subtipos requieren estrategias diagnósticas y terapéuticas individualizadas.
• Los mecanismos biopsicosociales compartidos apoyan modelos de atención integrados para el espectro de FND.