Comparación del rendimiento de NAF y NT-2013 con SGA como herramientas de evaluación nutricional en pacientes con...

Área de la Ciencia:

• Nutrición clínica
• Reumatología
• Precisión del diagnóstico

Sus antecedentes:

• La desnutrición es una complicación frecuente en pacientes con esclerosis sistémica.
• Varias herramientas de evaluación nutricional se utilizan en Tailandia para la evaluación de pacientes.
• La evaluación nutricional precisa es crucial para el manejo de las complicaciones de SSc.

Objetivo del estudio:

• Comparar el rendimiento del formulario de evaluación nutricional (NAF) y el triaje nutricional 2013 (NT-2013) con la evaluación global subjetiva (SGA) para identificar la desnutrición en pacientes con SSc.
• Evaluar la eficacia diagnóstica y la correlación de NAF y NT-2013 con SGA.
• Explorar posibles ajustes para mejorar el acuerdo de NAF y NT-2013 con SGA.

Principales métodos:

• Un estudio de diagnóstico transversal en el que participaron 208 pacientes adultos con SSc en el Hospital Srinagarind, Tailandia.
• El estado nutricional se evaluó utilizando NAF, NT-2013 y SGA.
• Los análisis estadísticos incluyeron estadísticas descriptivas, correlación de Pearson y coeficiente de acuerdo kappa.

Principales resultados:

• El 45,7% de los pacientes con SSc estaban desnutridos según el SGA.
• NAF identificó la desnutrición en el 80,3% (Sensibilidad: 93,7%, Especificidad: 31,9%), mientras que NT-2013 la identificó en el 34,6% (Sensibilidad: 60,0%, Especificidad: 90,3%).
• En el caso de las ayudas estatales a la exportación, las autoridades noruegas alegaron que las ayudas estatales a la exportación no eran compatibles con el mercado interior y que, por lo tanto, no constituían ayuda estatal.

Conclusiones:

• Las herramientas actuales NAF y NT-2013 presentan limitaciones en el diagnóstico preciso de la desnutrición en pacientes con SSc en comparación con SGA.
• El ajuste de los puntos de corte para NAF y NT-2013 tiene el potencial de mejorar su sensibilidad, especificidad y acuerdo con SGA.
• Se necesitan más investigaciones para optimizar estas herramientas de evaluación nutricional para las poblaciones de SSc.