Producción de celulosa por el mutante derivado del ultravioleta Trichoderma sp. Mut-4 bajo fermentación sumergida:...

Área de la Ciencia:

• Microbiología
• Biotecnología
• Ingeniería de enzimas

Sus antecedentes:

• La fermentación sumergida (SmF) es crucial para la producción industrial de enzimas.
• La optimización de las condiciones de cultivo es clave para maximizar el rendimiento de la enzima.
• Las especies Trichoderma sp. es un conocido productor de enzimas celulares.

Objetivo del estudio:

• Optimizar las condiciones de formulación y cultivo del medio para mejorar la producción de celulosa por Trichoderma sp. Mut-4 usando el SmF.
• Evaluar el impacto de la mezcla de la fuente de carbono, la fuente de nitrógeno y el pH inicial en la actividad y la productividad de la celulosa.
• Evaluar la escalabilidad de las condiciones optimizadas desde la escala del matraz hasta la escala del reactor.

Principales métodos:

• Utilizó el método de un factor a la vez (OFAT) para la optimización de parámetros.
• Se han investigado varias fuentes de carbono (Avicel: celulosa), fuentes de nitrógeno (extracto de levadura) y niveles de pH iniciales (5.5).
• Comparación de la producción de celulosa y de la concentración de proteínas en las escalas del matraz y del reactor.

Principales resultados:

• Se han identificado condiciones óptimas: relación avicel/celulosa de 3:1, extracto de levadura como fuente de nitrógeno y pH inicial de 5,5.
• Se ha logrado una iniciación más temprana de la producción de celulosa.
• Aumento de la actividad del componente de celulosa de 1,17 a 1,43 veces (en el frasco) y de 1,3-2,0 veces (en el reactor).
• Concentración de proteínas significativamente mejorada en ambas escalas.

Conclusiones:

• Los parámetros optimizados de SmF mejoran significativamente la actividad de la celulosa y la productividad de Trichoderma sp. Es el Mut-4.
• La cepa optimizada demuestra un alto potencial para una producción de celulosa a gran escala y rentable.
• Las investigaciones adicionales podrían explorar estrategias de optimización adicionales para obtener rendimientos aún mayores.