Caracterización precisa basada en IA del tamaño de la herida y la composición del tejido en heridas difíciles de...

Área de la Ciencia:

• Tecnología médica
• Inteligencia artificial en el cuidado de la salud
• Gestión del cuidado de la herida

Sus antecedentes:

• La evaluación precisa de la herida es crucial para el cuidado efectivo e individualizado de heridas difíciles de curar.
• Las herramientas clínicas actuales carecen de precisión para la evaluación automatizada del tamaño de la herida (área de superficie, profundidad) y del lecho de la herida (lodo, necrosis).

Objetivo del estudio:

• Evaluar la exactitud y precisión del sistema SeeWound© 2 impulsado por IA.
• Para comparar SeeWound© 2 con la planimetría digital para la superficie de la herida, la profundidad y la caracterización del lecho de la herida (lodo, necrosis).
• Para evaluar el rendimiento en varios tipos de heridas, incluidas las úlceras diabéticas del pie, las úlceras venosas, las úlceras por presión y las úlceras isquémicas.

Principales métodos:

• Utilizó SeeWound© 2, una técnica de IA, para la evaluación automatizada de heridas.
• Utilizó la planimetría digital como un estándar comparativo.
• Probó el sistema tanto en modelos in vitro como en pacientes humanos con diversas heridas crónicas.

Principales resultados:

• SeeWound© 2 demostró una alta precisión en la superficie de la herida (96,28%) y la profundidad (90,75%).
• Precisión para la caracterización del lecho de la herida: 80,30% para el slough y 84,73% para la necrosis.
• Precisión para la caracterización del lecho de la herida: 93,51% para el slough y 82,35% para la necrosis.

Conclusiones:

• El modelo de IA SeeWound© 2 alcanza una precisión cercana al 90% para la evaluación del tamaño y la profundidad de la herida.
• La precisión para la detección de mucosidad y necrosis alcanzó aproximadamente el 80% en comparación con la planimetría digital.
• SeeWound© 2 muestra el potencial de beneficios clínicos significativos en la documentación de heridas y el apoyo a la toma de decisiones.