Asociación entre la supervivencia después del trasplante de hígado de un donante vivo y la inflamación sistémica y la...

Área de la Ciencia:

• Hepatología
• Cirugía de trasplante
• Enfermedad de los ancianos

Sus antecedentes:

• La sarcopenia preoperatoria es un predictor conocido de malos resultados en el trasplante de hígado (LT).
• El estado inflamatorio sistémico (SIS) está implicado en la pérdida de músculo esquelético, lo que sugiere un efecto combinado con la sarcopenia en el pronóstico de LT.
• La evaluación tanto del SIS como de la sarcopenia puede mejorar la estratificación del riesgo para los receptores de LT.

Objetivo del estudio:

• Investigar la relación entre el SIS y el índice de músculo esquelético (SMI) con la mortalidad en los receptores de trasplante de hígado de donante vivo (LDLT).
• Evaluar el valor pronóstico combinado de la sarcopenia y el SIS para la supervivencia a corto y largo plazo después de la LDLT.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 3387 receptores adultos de LDLT.
• La proporción de neutrófilos por linfocitos (NLR > 3) se utiliza como marcador para el SIS.
• Índice de músculo esquelético (IMC) calculado a partir de tomografías computarizadas con límites específicos por sexo.
• Se han realizado análisis de peligrosidad proporcionales de Cox univariados y multivariados.

Principales resultados:

• La disminución del IMC se correlacionó con el aumento del NLR.
• Tanto el aumento de la NLR como la disminución de la SMI mostraron una asociación dependiente de la dosis con la mortalidad a los 90 días.
• La sarcopenia combinada con NLR > 3 predijo de forma independiente una mayor mortalidad a los 90 días y la mortalidad total (HRs 2,48 y 1,81 respectivamente).
• La asociación entre la sarcopenia y la mortalidad persistió en todos los subgrupos, siendo notablemente mayor en las mujeres.

Conclusiones:

• La sarcopenia y la inflamación sistémica (NLR > 3) aumentan significativamente el riesgo de mortalidad a los 90 días y la mortalidad general después de la terapia de larga duración, casi duplicando el riesgo.
• Estos biomarcadores fácilmente disponibles proporcionan un índice práctico para predecir la supervivencia de LT.
• Abordar estos factores potencialmente modificables podría representar un objetivo terapéutico para mejorar los resultados posteriores a la terapia de larga duración.