Desempeño de las puntuaciones de riesgo en la infección por SARS-CoV-2: un estudio retrospectivo

Área de la Ciencia:

• Enfermedades infecciosas
• Epidemiología
• Medicina Clínica

Sus antecedentes:

• Las puntuaciones de pronóstico pueden optimizar la asignación de recursos para pacientes críticos durante las pandemias.
• La pandemia de SARS-CoV-2 destacó la necesidad de herramientas efectivas para predecir los resultados de los pacientes.

Objetivo del estudio:

• Para analizar retrospectivamente el rendimiento de cinco puntuaciones de riesgo en la predicción de la muerte o la transferencia de la UCI / SICU en pacientes hospitalizados con SARS-CoV-2.
• Para identificar pacientes frágiles con riesgo de resultados graves.
• Evaluar la utilidad de estas puntuaciones para la preparación para futuras pandemias.

Principales métodos:

• Estudio observacional retrospectivo de 119 pacientes adultos hospitalizados con infección por SARS-CoV-2.
• Comparación de cinco puntuaciones de riesgo utilizando las curvas de las características de funcionamiento del receptor y los cálculos del AUC.
• Evaluación del rendimiento predictivo para la mortalidad y la transferencia a UCI/UCS.

Principales resultados:

• Cuatro de las cinco puntuaciones predijeron con precisión la mortalidad (ASC 0,749- 0,885).
• Dos puntuaciones demostraron un buen rendimiento para predecir la transferencia de la UCI a la UCI (AUCs 0,740-0,802).
• El puntaje de mortalidad 4C y el COVID-GRAM mostraron el mayor rendimiento para ambos resultados.

Conclusiones:

• El puntaje de mortalidad 4C y el COVID-GRAM son herramientas predictivas precisas, de bajo costo y de fácil aplicación para la infección por SARS-CoV-2.
• Estas puntuaciones pueden ayudar a identificar pacientes de alto riesgo, frágiles y ancianos.
• Su utilidad se extiende a la práctica clínica y la preparación para futuras pandemias.