Prime Editing para la mejora de cultivos: una revisión sistemática de las estrategias de optimización y aplicaciones...

Área de la Ciencia:

• Ciencias Agrícolas
• Biología molecular
• Biotecnología

Sus antecedentes:

• La edición principal (PE) es una herramienta versátil de edición del genoma de "búsqueda y reemplazo" con un potencial significativo para la mejora genética de los cultivos.
• La baja y variable eficiencia de edición ha sido un importante cuello de botella que obstaculiza la aplicación generalizada de la tecnología PE en las plantas.

Objetivo del estudio:

• Revisar y analizar sistemáticamente las estrategias para mejorar la eficiencia y el alcance de la edición primaria en los cultivos.
• Proporcionar un marco teórico y una guía práctica para la futura investigación y aplicación de la EP en la fitomejoría.

Principales métodos:

• Revisión sistemática de la literatura siguiendo las pautas de PRISMA 2020, buscando en Web of Science, PubMed y Google Scholar hasta junio de 2025.
• Se incluyen 38 artículos de investigación primaria centrados en la optimización del PE en los cultivos.
• Análisis de cuatro estrategias principales de optimización: ingeniería de componentes centrales, mejora de la expresión / entrega, mejora del proceso de reacción y enriquecimiento de eventos editados.

Principales resultados:

• Los primeros sistemas PE (por ejemplo, PE2) mostraron versatilidad en las ediciones, pero sufrieron de eficiencia variable entre especies y objetivos.
• Las estrategias de optimización han ampliado con éxito el alcance de orientación de PE con nuevas variantes de Cas9 y han permitido grandes inserciones/reorganizaciones de ADN.
• La aplicación de la tecnología PE en las plantas ha progresado desde la validación hasta la optimización sistemática y la expansión funcional avanzada.

Conclusiones:

• Se han logrado avances significativos en la superación de las limitaciones de eficiencia del PE a través de diversas estrategias de ingeniería y aplicación.
• La integración sinérgica de las estrategias de optimización es crucial para una aplicación eficiente, precisa y predecible del PE en diversos cultivos.
• Esta revisión ofrece información valiosa para el avance de la tecnología PE en la ciencia y la cría de cultivos.