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Updated: Sep 10, 2025

Determining Tribocorrosion Rate and Wear-Corrosion Synergy of Bulk and Thin Film Aluminum Alloys
Published on: September 11, 2018
Optimización de las propiedades tribológicas de las superficies perforadas mediante la toma de decisiones de
Andrzej Dzierwa1, Izabela Miturska-Barańska2
1Faculty of Mechanical Engineering and Aeronautics, Rzeszow University of Technology, Powstancow Warszawy 8 Street, 35-959 Rzeszow, Poland.
Este estudio optimizó los parámetros de la prueba tribológica utilizando el Análisis Relacional Gris (GRA) y TOPSIS. Ambos métodos identificaron condiciones óptimas para reducir el desgaste, la fricción y la pérdida de peso en los nodos de fricción.
Área de la Ciencia:
- Ciencias de los materiales
- Ingeniería mecánica
- Tribología
Sus antecedentes:
- Las pruebas tribológicas son cruciales para comprender el desgaste y la fricción del material.
- La optimización de los parámetros de entrada (carga, velocidad, distancia) es esencial para el rendimiento.
- Los métodos de toma de decisiones basados en múltiples criterios (MCDM, por sus siglas en inglés) ofrecen marcos analíticos sólidos.
Objetivo del estudio:
- Para analizar comparativamente los resultados de las pruebas tribológicas utilizando GRA y TOPSIS.
- Identificar las combinaciones óptimas de parámetros de entrada para reducir el desgaste, la fricción y la pérdida de peso.
- Evaluar la eficacia de GRA y TOPSIS en la optimización tribológica.
Principales métodos:
- Se realizaron pruebas tribológicas de bola sobre disco.
- Para el análisis de los datos se aplicó el análisis relacional gris (GRA) y el TOPSIS.
- Se evaluaron los parámetros de entrada (carga, velocidad, distancia) y los criterios de salida (desgaste volumétrico, CoF, pérdida de peso).
Principales resultados:
- Tanto GRA como TOPSIS identificaron combinaciones de parámetros óptimos similares.
- Las soluciones óptimas exhibieron un bajo desgaste volumétrico, coeficiente de fricción y pérdida de peso.
- Los métodos mostraron un buen acuerdo, con diferencias menores atribuidas a algoritmos distintos.
Conclusiones:
- GRA y TOPSIS son herramientas eficaces para el análisis de datos tribológicos.
- La aplicación combinada de estos métodos MCDM proporciona un enfoque robusto para optimizar las condiciones del nodo de fricción.
- El estudio pone de relieve la importancia de la optimización de parámetros para el rendimiento de los materiales en los sistemas tribológicos.
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