Modelo híbrido Galam-Bass para la innovación tecnológica

Área de la Ciencia:

• Sistemas complejos
• Análisis de las redes sociales
• Dinámica de las opiniones

Sus antecedentes:

• Los modelos existentes a menudo pasan por alto la estructura de la red en la formación de opiniones.
• Los modelos de adopción de tecnología como Bass no capturan completamente la dinámica de la opinión.
• Las redes Barabasi-Albert ofrecen una estructura realista para interacciones complejas.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un modelo híbrido que integre las dinámicas de opinión (Galam) y la adopción de tecnología (Bass) en redes complejas.
• Incorporar transiciones irreversibles de opinión y el impacto de competidores carismáticos.
• Para cuantificar la imprevisibilidad del sistema usando la entropía de Kolmogorov-Sinai.

Principales métodos:

• El modelo híbrido Galam-Bass en las redes Barabasi-Albert.
• Simulación de la formación de opiniones con transiciones irreversibles y la influencia de los competidores.
• Aplicación de la entropía de Kolmogorov-Sinai para el análisis de pérdida de información.

Principales resultados:

• El modelo simula con éxito la formación de opiniones incorporando una estructura de red.
• Las transiciones irreversibles y los efectos de la competencia alteran la dinámica de la opinión.
• El aumento del apego preferencial conduce a trayectorias de opinión más regulares.

Conclusiones:

• El modelo híbrido proporciona un nuevo marco para estudiar la dinámica de la opinión en redes complejas.
• La estructura de la red influye significativamente en la formación de opiniones y la previsibilidad.
• La entropía de Kolmogorov-Sinai cuantifica efectivamente la pérdida de información en la dinámica de la opinión.