Recuperación de la velocidad del viento en la superficie del mar a partir de secuencias de imágenes de radar marinas...

Área de la Ciencia:

• Meteorología marina
• Detección remota
• La oceanografía

Sus antecedentes:

• La velocidad del viento en la superficie del mar es crucial para la seguridad marítima y las operaciones en alta mar.
• Los métodos existentes de recuperación de la velocidad del viento por radar carecen de adaptabilidad y precisión.
• Los modelos empíricos luchan con la generalización y la precisión.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un nuevo método de recuperación de la velocidad del viento en la superficie del mar utilizando un radar marino de banda X.
• Aprovechar las características de textura de la Matriz de Coocurrencia de Nivel Gris (GLCM) para una mayor precisión.
• Mejorar la adaptabilidad ambiental y la aplicabilidad de la estimación de la velocidad del viento.

Principales métodos:

• Utilizó secuencias de imágenes de radar marino de banda X para la recuperación de la velocidad del viento.
• Se aplicó una tubería de preprocesamiento en tres etapas: supresión de ruido, corrección geométrica e interpolación.
• Se han extraído rayas de viento y se han analizado las características de la textura del GLCM (energía y entropía).
• Desarrolló un modelo segmentado de velocidad del viento de dos parámetros basado en características identificadas.

Principales resultados:

• Los modelos basados en la textura GLCM propuestos superan significativamente a los modelos empíricos tradicionales.
• Los modelos de energía y entropía redujeron los errores medios en aproximadamente el 49,3% y el 16,7%, respectivamente.
• El modelo de estabilidad energética logró un alto coeficiente de correlación (0,89); el modelo de entropía sobresalió a bajas velocidades de viento.

Conclusiones:

• El nuevo método basado en la textura GLCM ofrece una solución más precisa y eficiente para la recuperación de la velocidad del viento en la superficie del mar.
• El modelo de doble parámetro segmentado mejora la robustez en diferentes condiciones ambientales.
• Este enfoque proporciona un valioso avance para la meteorología marina y las aplicaciones relacionadas.