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Updated: Sep 10, 2025

A High-Throughput Multiplexed Screening for Type 1 Diabetes, Celiac Diseases, and COVID-19
Published on: July 5, 2022
El síndrome de enfermedad de la tiroides como un índice de pronóstico en la enfermedad severa de COVID-19
Lambros Athanassiou1, Ifigenia Kostoglou-Athanassiou2, Georgia Kaiafa3
1COVID-19 Department, Asclepeion Hospital, Voula, 16673 Athens, Greece.
El síndrome de enfermedad de la eutiroides es común en pacientes con COVID-19 graves e indica un peor pronóstico. La medición de hormonas tiroideas como FreeT3 puede ayudar a predecir los resultados en pacientes hospitalizados con COVID-19.
Área de la Ciencia:
- Endocrinología
- Enfermedades infecciosas
- Medicina de cuidados intensivos
Sus antecedentes:
- El síndrome de enfermedad de la eutiroides (ESS), o síndrome de enfermedad no tiroidea, es un indicador de pronóstico en pacientes en estado crítico.
- La ESS se ha observado en enfermedades infecciosas graves, incluido el COVID-19.
- La identificación de indicadores de pronóstico para el COVID-19 grave es crucial para el manejo del paciente.
Objetivo del estudio:
- Para identificar el ESS en pacientes hospitalizados con COVID-19 grave.
- Determinar la relación entre el ESS, la gravedad de la enfermedad y los resultados del paciente.
Principales métodos:
- Una cohorte de pacientes con COVID-19 grave se sometió a pruebas de función tiroidea (TSH, FT3, FT4).
- Los pacientes se clasificaron en cuatro grupos según la función respiratoria y los niveles de oxigenación (severidad de la enfermedad 1- 4).
Principales resultados:
- La ESS fue diagnosticada en el 57,1% de los pacientes con COVID-19 grave.
- La presencia de ESS se correlacionó con un aumento de la gravedad de la enfermedad y la mortalidad.
- Los niveles más bajos de T3 libre se asociaron con niveles más altos de proteína C reactiva (PCR).
Conclusiones:
- La ESS es prevalente en el COVID-19 grave y está relacionada con un pronóstico más pobre.
- Las mediciones de hormonas tiroideas pueden servir como una herramienta valiosa para predecir los resultados en casos graves de COVID-19.
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