Comparación del desarrollo del nomograma y la estrategia de selección de características para predecir la infección...

Área de la Ciencia:

• Cirugía ortopédica
• Epidemiología de las enfermedades infecciosas
• Modelado de predicción clínica

Sus antecedentes:

• Las infecciones del sitio quirúrgico (SSI) son una complicación significativa después de la cirugía de fractura de extremidad inferior.
• Las herramientas actuales para predecir el riesgo individual de la ISS son limitadas, por lo que es necesario mejorar las estrategias de evaluación de riesgos.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar internamente un nomograma para predecir el riesgo de SSI individualizado.
• Identificar los parámetros clínicos perioperatorios clave asociados con el desarrollo de ISS en esta población de pacientes.

Principales métodos:

• Estudio de cohorte retrospectivo de 638 pacientes adultos sometidos a cirugía de fractura de extremidad inferior.
• La regresión logística y la frecuencia de inclusión de bootstrap se utilizaron para la selección de características y el desarrollo de modelos.
• El rendimiento del modelo se evaluó utilizando AUROC, pendiente de calibración, puntuación Brier, sensibilidad y especificidad.

Principales resultados:

• El modelo final identificó siete predictores: el recuento de glóbulos rojos, la proteína C reactiva preoperatoria, la enfermedad renal crónica, el tiempo operativo, la enfermedad pulmonar obstructiva crónica, el índice de masa corporal y la transfusión de sangre.
• El nomograma logró un alto rendimiento predictivo con un AUROC de 0,924.
• La enfermedad renal crónica y la transfusión de sangre surgieron como los predictores más fuertes de la ISS.

Conclusiones:

• El nomograma desarrollado demuestra sólidas capacidades predictivas para el riesgo de SSI.
• Esta herramienta tiene el potencial de mejorar la evaluación de riesgos personalizados e informar estrategias preventivas para pacientes sometidos a cirugía de fractura de extremidad inferior.