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Updated: Sep 10, 2025
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Published on: April 14, 2023
Desempeño diagnóstico de ChatGPT-4o en el análisis de lesiones mucosas orales: un estudio comparativo con expertos
Luigi Angelo Vaira1, Jerome R Lechien2,3, Antonino Maniaci4
1Maxillofacial Surgery Operative Unit, Department of Medicine, Surgery and Pharmacy, University of Sassari, 07100 Sassari, Italy.
Este estudio piloto muestra que ChatGPT-4o analiza con precisión las lesiones de la mucosa oral a partir de imágenes, logrando una sensibilidad del 91,7% y una especificidad del 100%. Si bien es prometedor para el triaje impulsado por IA, todavía se necesita supervisión especializada para lesiones malignas.
Área de la Ciencia:
- Medicina Oral
- Inteligencia artificial en el cuidado de la salud
- Análisis por imágenes de diagnóstico
Sus antecedentes:
- Las lesiones de la mucosa oral requieren un diagnóstico preciso y oportuno.
- Las herramientas de IA ofrecen potencial para mejorar la eficiencia y la accesibilidad del diagnóstico.
Objetivo del estudio:
- Evaluar la precisión diagnóstica de ChatGPT-4o para las lesiones de la mucosa oral mediante imágenes clínicas.
- Evaluar el rendimiento de ChatGPT-4o en comparación con los diagnósticos de expertos clínicos.
Principales métodos:
- 110 imágenes clínicas (100 lesiones, 10 sanas) fueron analizadas por ChatGPT-4o.
- El panel de expertos estableció diagnósticos de referencia; se compararon los diagnósticos de IA.
- Se calcularon las puntuaciones de precisión, sensibilidad, especificidad y AIPI.
Principales resultados:
- ChatGPT-4o logró una precisión de diagnóstico general del 85%.
- La sensibilidad fue del 91,7% y la especificidad fue del 100% para la clasificación de la lesión.
- Las puntuaciones de AIPI indicaron un fuerte razonamiento diagnóstico, sin diferencias significativas con los diagnósticos de expertos (p=0,084).
Conclusiones:
- ChatGPT-4o demuestra una alta precisión diagnóstica y capacidades descriptivas para las lesiones de la mucosa oral.
- La IA muestra potencial como ayuda de triaje, particularmente en áreas desatendidas.
- Una pequeña tasa de falsos negativos para lesiones malignas requiere una supervisión clínica continua por parte de expertos.
