La inteligencia artificial y su impacto en el manejo de la patología degenerativa lumbar: una revisión narrativa

Área de la Ciencia:

• Cirugía de la columna vertebral
• La inteligencia artificial médica
• Enfermedades degenerativas de la columna

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA) se explora cada vez más para el manejo de afecciones degenerativas lumbares.
• La IA ofrece beneficios potenciales en la planificación preoperatoria y la predicción de resultados para la cirugía de columna vertebral.

Objetivo del estudio:

• Revisar el impacto de los modelos de IA en el diagnóstico y la predicción de los resultados de la hernia de disco lumbar, la estenosis espinal y la fusión espinal.
• Identificar los factores predictivos para la cirugía de fusión lumbar a través de una revisión de la literatura durante la última década.

Principales métodos:

• Una revisión narrativa de 96 artículos publicados en los últimos 10 años.
• Análisis de las aplicaciones del modelo de IA en el diagnóstico y pronóstico de afecciones lumbares degenerativas comunes.

Principales resultados:

• Los modelos de IA demuestran resultados prometedores, especialmente en la predicción de resultados quirúrgicos para afecciones degenerativas de la columna vertebral.
• La mayoría de los estudios son retrospectivos, carecen de datos detallados de imágenes, intraoperatorios y resultados funcionales.
• Existe una variación significativa en el rendimiento predictivo, con una validación externa limitada entre los estudios.

Conclusiones:

• Las aplicaciones de IA en condiciones degenerativas de la columna vertebral son prometedoras, pero se encuentran en una etapa temprana de desarrollo.
• A pesar de las limitaciones, ha habido un crecimiento exponencial en la investigación de IA para las afecciones de la columna vertebral en la última década.
• Se necesita más investigación con datos prospectivos y validación externa para la integración clínica sistemática.