Barreras y facilitadores para la implementación de la inteligencia artificial en el manejo de la diabetes desde la...

Área de la Ciencia:

• Salud digital
• La informática médica
• Salud pública

Sus antecedentes:

• La diabetes mellitus presenta un importante desafío para la salud mundial con una prevalencia en aumento.
• La inteligencia artificial (IA) ofrece un potencial para mejorar el manejo de la diabetes y los resultados de los pacientes.

Objetivo del estudio:

• Investigar las barreras y los facilitadores percibidos por los profesionales de la salud para la adopción de la IA en la atención de la diabetes.
• Informar el desarrollo de programas de gestión de la diabetes basados en IA utilizando un enfoque de abajo hacia arriba.

Principales métodos:

• Una revisión de alcance siguiendo las directrices de PRISMA-ScR, registrada en Open Science Framework (OSF).
• Selección del estudio en dos fases (título/resumen, texto completo) con revisión por parte de un investigador independiente y resolución de conflictos.
• Extracción y evaluación de datos utilizando las herramientas del Instituto Joanna Briggs (JBI), con síntesis narrativa de datos cuantitativos y cualitativos.

Principales resultados:

• Las barreras para la adopción de la IA incluyen preocupaciones sobre el rendimiento clínico, el costo, la seguridad de los datos, la transparencia y la capacitación inadecuada.
• Los facilitadores para la adopción de la IA abarcan una mayor eficiencia clínica, facilidad de uso, ahorro de tiempo y un fuerte apoyo organizativo.

Conclusiones:

• La participación activa de los trabajadores de la salud es crucial para desarrollar soluciones de IA efectivas e integradas en el manejo de la diabetes.
• Una estrategia ascendente, junto con una formación integral y apoyo organizativo, puede superar los obstáculos a la adopción y fomentar la innovación equitativa.