El papel de los parámetros basal de PET/ CT en la predicción de la respuesta al tratamiento en pacientes con cáncer de recto localmente avanzado sometidos a terapia neoadyuvante total

Área de la Ciencia:

• En el campo de la oncología
• Radiología
• Imágenes médicas

Sus antecedentes:

• La terapia neoadyuvante total (TNT) mejora los resultados para el cáncer rectal localmente avanzado (LARC).
• Identificar a los pacientes con más probabilidades de beneficiarse de la TNT sigue siendo un desafío.
• Los parámetros metabólicos previos al tratamiento de PET/CT pueden predecir la respuesta al tratamiento.

Objetivo del estudio:

• Investigar el papel predictivo de los parámetros metabólicos previos al tratamiento en PET/CT para la respuesta al tratamiento después de TNT en pacientes con LARC.
• Identificar biomarcadores de imagen y serológicos para predecir la respuesta patológica completa (CR).

Principales métodos:

• Estudio retrospectivo en un solo centro que incluyó pacientes LARC tratados con TNT.
• Los pacientes se clasificaron en grupos de respuesta completa (RC) y de no respuesta completa.
• Comparación de las características clínicas patológicas, los parámetros metabólicos PET/CT (MTV, TLG), CA19-9, y CEA entre los grupos.

Principales resultados:

• Los pacientes que obtuvieron CR presentaron un volumen tumoral metabólico (MTV) y una glucólisis total de la lesión (TLG) significativamente más bajos en comparación con el grupo que no obtuvo CR (p < 0,05).
• También se observaron niveles más bajos de CA19-9 antes del tratamiento en el grupo CR, mostrando significación estadística (p < 0,05).
• El volumen tumoral metabólico (MTV) y la glicolisis total de la lesión (TLG) fueron significativamente más bajos en el grupo CR.

Conclusiones:

• Pre-tratamiento MTV y TLG en PET/CT son factores pronósticos significativos para predecir la respuesta al tratamiento con TNT en el LARC.
• Los niveles séricos de CA 19-9 antes del tratamiento también sirven como indicador de pronóstico de la respuesta al tratamiento.
• Estos parámetros pueden ayudar a seleccionar las estrategias de tratamiento óptimas para los pacientes LARC sometidos a TNT.