Inflamación de la arteria coronaria y volumen de tejido adiposo epicárdico en relación con el desarrollo de la...

Área de la Ciencia:

• Cardiología
• Radiología
• Imágenes médicas

Sus antecedentes:

• La fibrilación auricular (FA) se asocia con un aumento del tejido adiposo epicárdico (TAE), la dilatación auricular y la inflamación coronaria, pero la causalidad no está clara.
• La tomografía computarizada cardíaca (CCT) permite la cuantificación precisa del volumen EAT, el índice de volumen auricular izquierdo (LAVI) y el índice de atenuación de grasa (FAI) para la inflamación coronaria.
• Estos marcadores de imagen, junto con el Sistema de Información y Datos de Enfermedades de las Arterias Coronarias (CAD-RADS), pueden mejorar la estratificación del riesgo de FA.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la asociación entre los volúmenes de EAT periatrial, LAVI, CAD-RADS y las puntuaciones de FAI en pacientes con FA.
• Evaluar la utilidad de las plataformas avanzadas de IA en el análisis de estos marcadores de imágenes cardíacas.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 122 pacientes sometidos a TCC para el dolor tipo angina.
• Los pacientes se clasificaron en grupos de FA (n=42) y no FA (n=80).
• Los volúmenes de EAT (total, LA-EAT, BA-EAT), las puntuaciones de LAVI, CAD-RADS y FAI se midieron utilizando CaRi-Heart® y syngo.via Frontier®.

Principales resultados:

• Los pacientes con FA mostraron volúmenes totales de EAT, LA-EAT, BA-EAT y valores de LAVI significativamente más altos en comparación con los pacientes sin FA.
• Los análisis de ROC demostraron un buen rendimiento diagnóstico para el EAT total (AUC=0, 869), el LA-EAT (AUC=0, 776), el BA-EAT (AUC=0, 703) y el LAVI (AUC=0, 756).
• Se observaron puntuaciones más altas de FAI en pacientes con FA (p=0,044), con tendencias hacia categorías más altas de CAD-RADS.

Conclusiones:

• El aumento de los volúmenes de EAT, el aumento del LAVI y las puntuaciones más altas de FAI se asocian significativamente con la FA, lo que indica un sustrato estructural e inflamatorio combinado.
• EAT, LAVI, FAI y CAD-RADS son valiosos biomarcadores de imágenes no invasivas para la evaluación temprana del riesgo de FA.
• Las plataformas avanzadas de IA facilitan el análisis integral de estos marcadores para mejorar la estratificación del paciente.