Comparación del software de análisis de amiloide-PET utilizando F-Florbetaben PET en pacientes con deterioro...

Área de la Ciencia:

• Imágenes neurológicas
• La medicina nuclear
• La radioquímica

Sus antecedentes:

• La imagen PET cuantitativa de amiloide es vital para el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer (EA), especialmente en casos equívocos.
• Las variaciones en el rendimiento de cuantificación y diagnóstico entre las herramientas de software comerciales no están bien estudiadas.
• El rendimiento de Neurophet SCALE PET en comparación con otras herramientas requiere más investigación.

Objetivo del estudio:

• Para comparar el rendimiento de diagnóstico y la consistencia de cuantificación de tres herramientas de software de PET amiloide: MIMneuro, CortexID Suite y Neurophet SCALE PET.
• Evaluar la fiabilidad y la correlación de las proporciones estandarizadas de valor de absorción (SUVR) derivadas de diferentes plataformas de software.
• Evaluar la utilidad de estas herramientas para diferenciar la enfermedad de Alzheimer del deterioro cognitivo no asociado a la enfermedad.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 129 tomografías PET/CT de F-florbetaben de pacientes con deterioro cognitivo (39 AD, 90 no AD).
• Cuantificación de los SUVR en seis regiones del cerebro utilizando MIMneuro, CortexID Suite y Neurophet SCALE PET.
• La precisión del diagnóstico se evalúa mediante el análisis de ROC; la correlación y la fiabilidad entre los programas se evalúan utilizando los coeficientes de correlación de Pearson e intraclase (ICC).

Principales resultados:

• Las tres herramientas de software diferenciaron significativamente la EA de los pacientes sin EA.
• MIMneuro y Neurophet SCALE PET presentaron el mayor rendimiento diagnóstico, con MIMneuro alcanzando un AUC de 1.000 en el giro cingulado anterior.
• Se observaron correlaciones de SUVR moderadas a fuertes entre MIMneuro y Neurophet SCALE PET (r = 0,715- 0,865), mientras que CortexID Suite mostró una correlación limitada. La fiabilidad entre programas fue moderada (ICC ≈ 0,5) en regiones seleccionadas.

Conclusiones:

• MIMneuro, CortexID Suite y Neurophet SCALE PET son efectivos para el análisis semi-cuantitativo de PET amiloide y pueden apoyar el diagnóstico de EA.
• Los médicos deben tener cuidado al interpretar los SUVR a través de diferentes programas debido a la limitada consistencia entre los programas.
• Se recomienda la estandarización de los métodos de cuantificación o el uso consistente de una sola plataforma para evitar discrepancias en el diagnóstico.