Análisis cuantitativo de DSA de aneurismas de MCA utilizando SymDIRECT Pixel Clustering: un nuevo marco para la...

Área de la Ciencia:

• Imágenes neurológicas
• Cirugía vascular
• Imágenes médicas cuantitativas

Sus antecedentes:

• La angiografía de sustracción digital (DSA) es el estándar de oro para la evaluación del aneurisma.
• El análisis cuantitativo de imágenes no se utiliza en la práctica clínica para enfermedades neurovasculares.
• Los aneurismas de la arteria cerebral media (ACM) requieren una evaluación morfológica precisa después del tratamiento.

Objetivo del estudio:

• Para evaluar los cambios vasculares postoperatorios en los aneurismas MCA utilizando el agrupamiento de píxeles de SymDIRECT.
• Evaluar cuantitativamente la respuesta al tratamiento en imágenes de DSA.
• Explorar métodos objetivos para la evaluación de resultados neurovasculares.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 59 pacientes con aneurismas MCA sin ruptura.
• Aplicación de la agrupación SymDIRECT para segmentar las imágenes DSA en cuatro grupos de intensidad.
• Comparación cuantitativa del recuento de clusters de píxeles entre las imágenes pre y postoperatorias de DSA.

Principales resultados:

• Reducción significativa en los grupos de píxeles de intensidad media y alta postoperatoriamente tanto en los grupos de recorte como en los endovasculares.
• Aumento promedio del 14% en el grupo de fondo después del tratamiento, indicando la exclusión del aneurisma.
• Se ha demostrado la oclusión exitosa del aneurisma y la exclusión anatómica.

Conclusiones:

• El agrupamiento de píxeles basado en SymDIRECT proporciona una cuantificación objetiva a nivel de píxeles de la respuesta al tratamiento DSA.
• Este método apoya el seguimiento por imágenes estandarizado y mejora la reproducibilidad en la evaluación neurovascular.
• Potencial para la futura integración con IA para la interpretación de imágenes en tiempo real.